Scientific Computing & Data Science

이번 포스팅에서는 머신러닝의 분류에 대하여 정리해 보기로 한다.머신러닝의 목적은 인간이 개입하지 않고 컴퓨터가 어떠한 일을 수행할 수 있도록 학습시키는 것이다. 유전학, 사회관계망, 광고, 위험분석 등과 같은 응용분야의 증가에 따라 프로세스, 고객, 조직에 필요한 정보 추출하 또는 인사이트 제공을 위한 엄청난 양의 데이터를 분석할 수 있는 데이터가 생성되고 있다. 궁극적으로 머신러은 모델을 세우고 평가를 위해 과거, 현재 미래의 데이터를 이용하여 성능 조건을 최적화하는 알고리즘으로 구성된다. 1. Unsupervised Learning (비지도 학습)비지도 학습의 목표는 어떠한 관찰 데이터 집합에 대한 일정한 규칙성과 불규칙성을 발견해 내는 것이다. 통계학에서 Density Estimation으로 알려진..

by Geol Choi | April 1, 2017 이번 포스팅에서는 R에서 h2o(https://www.h2o.ai) 라이브러리를 이용하여 MNIST 손글씨 숫자(Hand-written Digits) 이미지 데이터세트에 대하여 딥러닝 CNN(Convolutional Neural Network)을 통하여 학습을 시키고, 학습된 결과를 기반으로 테스트 데이터세트에 대하여 인식률을 계산해 보도록 하겠다. MNIST 데이터세트는 NIST라는 표준 참고용 데이터 중 일부로서 총 60,000개의 학습용 데이터세트와 10,000개의 테스트용 데이터세트로 구성된다. MNIST 데이터세트는 NIST의 오리지널 흑백 이미지를 20×20 픽셀 크기로 정규화 한 것이다. 결과 이미지들은 정규화 알고리즘을 이용하여 안티앨리어..

[Neue Aufgaben sorgen für aktive Schüler]새로운 과제는 적극적인 학생들을 배려한 것이다. Auch Roys Diskussionspartner in der anschließenden Gesprächsrunde pflichteten ihm bei. Roys의 동참한 대화 모임의 토론 파트너 또한 그의 말에 동의하였다. „Die Inhalte müssen interaktiv sein, ansonsten haben wir nur eine Simulation des Klassenzimmers, das ist nicht genug", ist Virtual-Reality-Spezialist Bernhard Drax überzeugt. "콘텐츠는 양방향성이어야 한다, 그렇지 않으면 우리..

Written by Geol Choi | Mar. 26, 2017 이번 포스팅에서는 자기조직화맵(Self-Organising Map; SOM)에 대하여 기본 이론, 특성, R을 이용한 구현하는 방법에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 이론적 배경SOM 또는 SOFM(Self-Organising Feature Map)은 인공신경망(Artificial Neural Network; ANN)의 한 종류로서 기본 개념은 1980년대 핀란드 교수인 Teuvo Kohonen이 제안한 Kohonen Network에 근간을 두고 있습니다.SOM이 ANN의 한 종류이기는 하지만 "표준" ANN과는 구별되는 몇가지 특징들이 있습니다. 그 차이는 다음과 같습니다: (1) 표준 ANN은 연속적인 레이어들로 구성되는 반면, SOM은..

So informierte Dr. Mickaël Roy in seinem Vortrag über Chancen und Grenzen von Virtual Reality als Mittel zum Spracherwerb. 그래서 Dr. Mickaël Roy는 자신의 강연에서 언어습득에 대한 매개로서의 가상현실 기회와 경계에 대하여 설명하였다. Über mehrere Jahre untersuchte Roy im Rahmen des Projekts „Eveil-3D" gemeinsam mit einer interdisziplinären Forschergruppe den Lerneffekt eines Virtual-Reality-Games auf deutsche und französische Sprachschü..

Retrosheet는 메이저리그 야구의 play-by-play Game Logs를 .zip 압축 파일 형태로 제공한다. Game Logs를 분석하기 위해 Retrosheet 웹사이트에서 일일이 .zip 파일들을 다운받아 압축을 풀어 불러올 수 있겠지만 여간 번거로운 것이 아닐 것이다. 이번 포스팅에서는 Retrosheet 웹사이트가 제공하는 Game Logs 파일들을 다운받아 CSV 형식으로 Data Frame에 저장하고 이를 MongoDB에 저장하고 또한 DB로부터 데이터를 불러오는 방법에 대하여 설명하도록 하겠다. 우선 Retrosheet 웹사이트를 방문하면 상단에 Data downloads > Game logs를 클릭한다. Game logs 페이지에 보면 1871년부터 2016년까지의 Game Lo..

Mit Virtual Reality wird jeder zum Erbauer seiner eigenen Welt. 가상현실로 인해 모든 사람들은 자신만의 독특한 세계를 건축하게 되었다. Fast jeder. 거의 모든 사람에게 말이다. Denn Nutzer dieser Technologie benötigen viel Know-How. 왜냐하면 이 기술을 사용하는 사람들은 많은 노하우를 필요로 하기 때문이다. Aber die Mühe lohnt sich: VR bietet völlig neue Möglichkeiten für den Sprachunterricht. 그러나 그 수고는 가치가 있다: VR은 어학수업에 대해 완전히 새로운 가능성을 제공하기 때문이다.Erbauer m. 건축[건립건설]자Mühe f..

Gesegnet ist der Mann, der auf den Herrn vertraut und dessen Zuversicht der Herr geworden ist! Denn er wird sein wie ein Baum, der am Wasser gepflanzt ist und seine Wurzeln zu den Bächen ausstreckt. Er fürchtet die Hitze nicht, wenn sie kommt, sondern seine Blätter bleiben grün; auch in einem dürren Jahr braucht er sich nicht zu sorgen, und er hört nicht auf, Frucht zu bringen.gesegnen t. [옛] 축복..

und seid als neugeborene Kindlein begierig nach der vernünftigen, unverfälschten Milch, damit ihr durch sie zunehmet zum Heil, wenn ihr anders geschmeckt habt, daß der Herr freundlich ist.begierig a. 열망[욕구]하는;탐욕의;(neugierig) 호기심이 있는vernünftig a. 이성이 있는, 이성적인;합리적인;지당한;분별있는;현명한;논리적인;올바른unverfälscht a. 1.거짓이 없는, 섞인 것 없는, 진짜의;순수한 2.[비유] 순진한, 솔직한(마음)

알고리즘은 우리의 직업을 빼앗을 것인가? 그렇다, 정말 그렇다... 그런데 이것은 좋은 것이다.알고리즘은 문제를 풀고 목표를 달성을 돕는 규칙이 있는 과정의 연속물이다. 또한 이러한 과정과 규칙을 구조화 할 때 즉각적으로 인공지능(Artificial Intelligence; A.I.)을 구현하기 위한 알고리즘을 자동화하는 것이 가능하다. 이것이 우리의 과중한 분석 업무를 돕는 인공지능이며 이로써 우리는 우리가 본래의 업무에 충실할 수 있게 된다.인공지능는 우리의 직업, 업무 스타일, 비즈니스 문화를 바꾸고 있다. 인공지능은 우리가 인간 본연의 일인 핵심 문제에 집중할 수 있도록 돕는다. 그러나 일터에서 인공지능을 이용하는 것은 단순하지 않다. 인공지능을 구현하기 위한 알고리즘의 수준은 천차만별이며 이들은..