Scientific Computing & Data Science

원문 : http://www.bloter.net/archives/266469?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_term=&utm_content=데이터+시각화,+보이는+작업량은+빙산의+일각&utm_campaign=BloterLetter 데이터시각화, 보이는 작업량은 빙산의 일각 사람들이 인터랙티브 데이터 시각화를 보고 가장 많이 물어보는 것 중 하나는 ‘어떻게 만드나요?’다. 늘 답변하기 어려웠다. 사용하는 도구도 단계마다 바뀌고 작업과정도 단계마다 특징이 다르기 때문이다. 그래서 이번 글에서 하나의 인터랙티브 데이터 시각화를 어떤 과정을 거쳐 제작하는지 정리하려고 한다.제작의 시작은 도구를 준비하는 것이다. 장인은 도구를 탓하지 않는다고 하지만 그래도 각 도구를..

이번 글에서는 Big Data와 직접적인 관련은 없지만 Fluctuation이 심한 데이터에 대한 경향을 살펴보는 기법 중 하나인 Moving Average에 대하여 알아본다. Moving Average에는 Simple Moving Average, Accumulative Moving Average, Weighted Moving Average, Modified Moving Average, Exponential Moving Average 등이 있으며, 이 중 가장 간단한 Simple Moving Average를 다루기로 한다. Theory & AlgorithmSimple Moving Average의 알고리즘은 매우 간단하다. n개의 데이터 윈도우사이즈(Window Size)에 대하여,최초 i개의 데이터 개수..

이번 글에서는 HTML5 JavaScript 챠트(Chart)인 CanvasJS 에 대하여 소개하고자 한다. HTML5 기반에서 다이내믹한 데이터 시각화를 위한 챠트를 제공하는 방법은 Flash 플러그인을 사용하거나 SVG(Scalable Vector Graphics), Canvas 등 표준 렌더링 태그를 사용하는 방법이 있다. 대부분 아다시피 Flash는 보안 문제 등으로 인해 점점 설 자리를 잃어가는 추세인 만큼, HTML5 표준 렌더링 태그를 사용하는 것을 강력히 추천한다. SVG와 Canvas는 각각의 장점과 단점이 있는 만큼 이들을 잘 파악하여 사용 목적에 따라 적절히 사용하는 것이 좋다. 이들에 대한 비교는 다음 링크에 잘 정리되어 있다: https://msdn.microsoft.com/ko-..

이번 글에서는 R의 데이터 시각화 패키지인 rCharts를 이용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대하여 알아보도록 하겠다. 첫번째 순서로 rPlot을 이용하여 scatter plot을 그려보도록 한다. [데이터 가공] 우선 공공데이터 포털(www.data.go.kr)로부터 데이터 시각화를 위한 테스트 데이터를 얻는다. 얻고자 하는 데이터는 "국가별 경제지표 중 2010년 이후 지역별 수출선행지수 분기별 추이"이다. 직접 사이트를 방문하여 데이터를 다운로드하여도 되고 다음 링크를 클릭하여 다운로드 해도 된다. 데이터를 살펴보면 다음과 같다:,2012 Q1,2012 Q2,2012 Q3,2012 Q4,2013 Q1,2013 Q2,2013 Q3,2013 Q4,2014 Q1,2014Q2,2014Q3,2014Q4 유..