| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 |
Tags
- 김양재 목사님
- R
- 빅 데이터
- nodeJS
- 김양재
- 빅데이타
- 확률
- Big Data
- No SQL
- 인공지능
- 우리들교회
- openCV
- 딥러닝
- 데이터 과학
- 김양재 목사
- Statistics
- Deep learning
- 통계
- c++
- MongoDB
- Machine Learning
- 빅 데이타
- probability
- 주일설교
- node.js
- 빅데이터
- WebGL
- data science
- Artificial Intelligence
- 몽고디비
Archives
- Today
- Total
목록Scientific Computing/Signal Processing (1)
Scientific Computing & Data Science
[Programming / Signal Processing] Fourier Series
Fourier Series는 신호의 주파수 성분을 분석하는데 있어 매우 중요한 테크닉이다.Fourier Series의 주요 개념은, 주기적인 신호는 무한개의 하모닉 함수 및 복소 지수(Complex Exponential)의 합으로 표현할 수 있다는 것이다.가령, 주기 T0를 갖는 주기 신호 x(t)는 다음과 같이 정의된다: ...(1)여기서,ck : Fourier Series 계수ω0 : (Fundamental Frequency)kω0 : k-번째 하모닉의 주파수k-번째 Fourier Series 계수 ck는 다음과 같이 계산된다:...(2)특히, c0를 DC 성분이라고 하는데, 한 개의 주기에 대한 x(t)의 평균값과 같기 때문이다....(3) Euler 공식을 활용하면 (1)을 다음과 같이 sine과..
Scientific Computing/Signal Processing
2016. 5. 21. 13:20