Scientific Computing & Data Science

Python의 이미지 라이브러리인 pillow를 활용하여 이미지 데이터를 불러온 후, 이 이미지의 픽셀 데이터를 numpy 라이브러리의 array로 저장하는 코드는 다음과 같습니다: 1234567891011import PIL.Image as pilimgimport numpy as np # Read imageim = pilimg.open( {YOUR_IMAGE_PATH} ) # Display imageim.show() # Fetch image pixel data to numpy arraypix = np.array(im)Colored by Color Scriptercs 만약 matplotlib 라이브러리를 활용하여 이미지를 디스플레이 하고자 한다면 다음 코드를 이용하시면 됩니다: 1234567891011im..

Written by Geol Choi | Aug. 30, 2017 최근 Continuum Anaconda가 4.4.0으로 강제(?) 업그레이드 되면서 그 동안 잘 돌아가던 GPU Support TensorFlow가 동작하지 않는 현상이 발생하였습니다 (물론 Anaconda 환경에서 CPU 기반 TensorFlow는 잘 동작하고 있습니다). Ananconda 4.4.0으로 업그레이드 후 기존에 해왔던대로, TensorFlow 공식 블로그의 "Installing TensorFlow on Windows"를 참고하여 Anaconda Prompt에서 다음 절차대로 GPU 지원 TensorFlow를 설치해 보았습니다. Installing with AnacondaThe Anaconda installation is c..

[Definition][\(\chi\)-제곱 분포] \( f(x;k) = \begin{cases} \displaystyle{\frac{x^{\frac{k}{2}-1}e^{-\frac{x}{2}}} {2^{\frac{k}{2}}\Gamma(\frac{k}{2})} }, \ \mathrm{if} \ x > 0 \\ 0, \ \mathrm{if} \ x \le 0 \end{cases} \) \(\Gamma(\frac{k}{2})\): 파라미터 k에 대한 Closed Form을 갖는 감마 함수x: 랜덤 변수,k: 정수 파라미터 [누적 \(\chi\)-제곱 분포] \( F(x;k) = \displaystyle{ \frac{ \Gamma \begin{pmatrix} \displaystyle{\frac{x}{2}, ..

Written by Geol Choi | Aug. 4, 2017 부제목: 인공신경망 처절하게 제대로 이해하기 지난 포스팅에서 R에서 딥러닝을 바닥부터(from scratch) 구현하는 방법에 대해 개괄적으로 살펴본 적이 있는데, 이번 포스팅에서는 코드를 자세하게 분석하면서 수학적으로 과정을 풀어보고자 합니다.1. 데이터 준비딥러닝 코드를 작성하기 위해 테스트 용도의 데이터로 iris 데이터셋을 사용할 것입니다. iris는 일종의 꽃을 꽃받침 및 꽃잎의 폭과 길이 등으로 분류한 데이터입이며, R의 기본 패키지에 포함이 되어 있습니다. 대략적인 데이터의 형태는 다음과 같습니다: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 ..

Written by Geol Choi | Aug. 2, 2017 TensorFlow를 이용한 학습을 통해 예측 모델을 생성한 후 추후 이 모델을 다시 사용하기 위해 결과를 저장할 필요가 있습니다. (저장하지 않는다면 매번 학습을 다시 해야하기 때문이죠! 이것은 분명 시간 낭비입니다.) 그래서 이번 포스팅에서는 학습이 완료된 결과 모델과 변수를 어떻게 저장하는지 그리고 저장된 결과를 어떻게 복구하는지 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 테스트 환경은 R이지만, Python도 (문법은 아주 약간 다르지만) 동일한 로직으로 동작하니 Python 문법으로 작성 시에도 참고하면 도움이 되리라 생각됩니다.→ 사실 R에서의 TensorFlow는 Python-TensorFlow의 인터페이스에 불과합니다. 그럼에도 R을..

Written by Geol Choi | Jul. 31, 2017 [목차]1. 필요한 패키지 로딩2. MNIST 데이터세트 임포트3. 학습 파라미터 정의4. 네트워크 파라미터 정의5. placeholder 변수 설정6. 네트워크 변수 정의 및 초기화7. 네트워크 모델 구성8. 손실함수와 옵티마이저 정의9. 변수 및 세션 초기화10. 학습11. 학습된 모델 평가12. 정확도 계산13. 결과 그래프 출력14. 전체 코드15. 맺음말 이번 포스팅에서는 MNIST 손글씨 숫자(Hand-written Digits) 데이터세트를 활용하여 TensorFlow에서 Multilayer Perceptron(MLP) 또는 Feedforward Neural Networks를 구현하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. MLP..

다음 코드는 웹캠으로부터 입력받은 Frame Capture 이미지의 좌측 상단에 현재의 현재의 날짜와 시간을 출력하고, 이미지를 해당 경로(D:/WebCam/)에 1초 간격으로 이미지를 저장하는 OpenCV 코드입니다. 이미지를 일정한 시간 간격으로 저장하는데 유용한 코드입니다. WebCamp.cpp12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211..

Written by Geol Choi | Jul. 29, 2017 데이터 과학 작업을 하다보면 동료들과 협업할 일이 많습니다. 이 경우, 소스 파일에 주석과 사용법을 잘 작성하여 소스 파일을 직접 배포할 수도 있지만, 소스 유지보수/관리 차원 또는 온라인 배포를 위하여 R 패키지를 작성하여 배포하는 것이 바람직합니다.이번 포스팅에서는 R 패키지를 작성하고 배포하는 방법에 대해 알아보고자 합니다.1. 필요한 패키지 불러오기R 패키지 작성을 위하여 필요한 패키지들인 devtools와 roxygen2을 불러옵니다. 만약 설치되어 있지 않다면 설치합니다: 12345if (! ("devtools" %in% rownames(installed.packages()))) { install.packages("devtool..

Written by Geol Choi | Jul. 15, 2017 이번 포스팅에서는 회선신경망(Convolutional Neural Network; CNN)을 이용하여 손글씨 숫자를 학습시키는 코드를 Pytnon과 R 각각에 대하여 TensorFlow에서 어떻게 구현할 수 있는지 알아보도록 한다. [목차] 1. Python-TensorFlow 2. R-TensorFlow 2.1. 라이브러리 패키지 불러오기 2.2. 입력 데이터 준비 2.3. 파라미터 정의 2.4. weights & biases 변수 정의 2.5. placeholder 변수 정의 2.6. conv2d 함수 정의 2.7. maxpool2d 함수 정의 2.8. conv_net 함수 정의 2.9. 모델 세우기 2.10. 손실함수 및 Optimi..

by Geol Choi | Jul. 9, 2017 [목차] 1. 구현순서 2. Python-TensorFlow 3. R-TensorFlow 이번 포스팅에서는 Softmax Classsification이라고 불리우는 Logistic Regression을 방법을 이용하여 손글씨 숫자(Handwritten Digits)를 분류하는 TensorFlow 코드를 Python과 R에서 구현해 보도록 한다. 이와 관련된 TensorFlow의 페이지를 참고하면 이해하는데 큰 도움이 될 것이다.1. 구현순서TensorFlow의 구현순서가 딱히 정해진 것은 아니지만 구현을 위한 충분한 가이드라인이 될 수 있으리라 생각된다. 2. Python-TensorFlow2.1. 라이브러리 불러오기TensorFlow 라이브러리(tens..