일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 빅 데이터
- 몽고디비
- MongoDB
- node.js
- Machine Learning
- 인공지능
- Big Data
- 확률
- Artificial Intelligence
- 통계
- 김양재
- WebGL
- 우리들교회
- No SQL
- c++
- Deep learning
- 데이터 과학
- 빅데이터
- probability
- 김양재 목사
- nodeJS
- 빅 데이타
- R
- Statistics
- data science
- openCV
- 딥러닝
- 김양재 목사님
- 주일설교
- 빅데이타
Archives
- Today
- Total
Scientific Computing & Data Science
[Probability] Marginal Probability Distribution 본문
Data Science/Probability & Statistics
[Probability] Marginal Probability Distribution
cinema4dr12 2014. 1. 31. 18:00두 개의 확률 변수 X, Y의 다변수 분산에 대해 만약 한 개의 확률 변수에 대해서만 관심이 있을 경우 한 가지 변수에 대해서만 고려하는 것이 적합하다.
이를 "한계 확률 분포(marginal probability distribution)"이라고 하며 다른 확률 변수에 대한 합(이산 확률 분포) 또는 적분(연속 확률 분포)으로 표현한다.
예를 들어 두 개의 이산 확률 변수 X와 Y에 대해 X의 한계 분포의 확률값은
이며, 연속 확률 변수에 대해서는
이다.
'Data Science > Probability & Statistics' 카테고리의 다른 글
[Probability] Independent Random Variables (0) | 2014.01.31 |
---|---|
[Probability] Conditional Probability Distribution (0) | 2014.01.31 |
[Probability] Jointly Distributed Random Variables (0) | 2014.01.31 |
[Probability] Quantile (0) | 2014.01.31 |
[Probability] Chebyshev's Inequality (0) | 2014.01.31 |
Comments