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Scientific Computing & Data Science

[Probability] Jointly Distributed Random Variables 본문

Data Science/Probability & Statistics

[Probability] Jointly Distributed Random Variables

cinema4dr12 2014. 1. 31. 13:46

지금까지는 단일 확률 변수 X에 대한 분포를 알아보았다. 이번에는 확률 변수가 두 개인 경우에 대해 알아보도록 하겠다.

단일 확률 변수일 경우와 마찬가지로 두 개의 확률 변수 X, Y에 대한 확률값 

은 

을 만족한다.


Joint probability density function F(x,y)에 대해서도 다음을 만족한다.


마찬가지로 누적 확률 분포 함수는 이산 확률 변수에 대해

이며, 연속 확률 변수에 대해서는

F(x,y)= \int_{w=- \infty }^{x} {\int_{z=- \infty}^{y}{f(w,z)}} dzdw

이다.



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