Scientific Computing & Data Science

Part 1.에 이어 이번 글에서는 R에서 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 이용하여 분류(Classification) 문제를 풀어보도록 하겠습니다.1. 데이터 획득ANN을 이용하여 분류할 학습 데이터와 테스트 데이터가 필요합니다. 대표적인 Machine Learning 저장소인 UCI Machine Learning Data Repository에서 데이터를 획득하도록 합니다. 이 중 몽크 문제(Monk's Problem) 데이터를 이용하기로 하겠습니다. 몽크 문제는 최초의 학습 알고리즘 비교를 위한 기초가 되었습니다. 먼저 몽크 문제의 학습 데이터를 다운받도록 합니다: 몽크 문제 학습 데이터또한 몽크 문제의 테스트 데이터를 다운바도록 합니다: 몽크 문제 테스트 데이터..

이번 글에서는 초음파 영상 기술 중의 하나인 Elastography에 대하여 알아보도록 하겠다.1. Elastography▶ Medical Imaging Modaility의 한 종류▶ Tissue의 단단함(Hard)과 부드러움(Soft)을 감지 → 진단 정보로 활용▶ 유방암, 갑상선암, 전립선암 등의 진단에 활용됨▶ Elasticity Imaging이라고도 함 1.1. 동작원리▶ 일반적인 Elastography의 처리 순서 (1) Distortion 유도▶ 신체의 표면을 누르거나 변형시키거나 진동시킴▶ 집속초음파(Focused Ultrasound)를 이용하여 신체 내부(Tissue)를 압축▶ 맥박, 심장박동에 의한 정상적인 생리작용에 의한 Distortion (2) Tissue 반응 관찰▶ 관찰에 이용할..

Written by Geol Choi | December 10, 2016 이번 글에서는 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)에 대하여 간략한 이론을 알아보도록 하겠습니다. 1. 인공신경망(Artificial Neural Networks) 개요인공신경망은 생물의 뇌가 입력된 자극에 반응하는가를 이해하여 입력 신호와 출력 신호에 대한 관계를 모델링하는 것입니다. 뉴런은 전기 신호를 수집, 처리 및 전파를 주된 목적으로 하는 뇌의 세포인데, 인공신경망에 있어 정보를 처리하는 기본적인 단위를 인공 뉴런(Artificial Neuron) 또는 노드(Node)라고 한다. 인공신경망은 이러한 거대 병렬 처리를 위한 인공 뉴런들이 서로 연결된 네트워크를 이용하는 것이며, 뇌의 정보 처리..

COM Port Serial 통신 예제 SerialPort.h SerialPort.cpp [SerialPort.h] #pragma once #include "stdafx.h" #include #include #include using namespace std; class CSerialPort { public: CSerialPort( void ); virtual ~CSerialPort( void ); private: HANDLEm_hComm; DCBm_dcb; COMMTIMEOUTSm_CommTimeouts; BOOLm_bPortReady; BOOLm_bWriteRC; BOOLm_bReadRC; DWORDm_iBytesWritten; DWORDm_iBytesRead; DWORDm_dwBytesRead; p..

Donald Trump will als US-Präsident nur einen Dollar als Gehalt Donald Trump는 미국 대통령으로서 단지 1달러의 월급을 원한다Gehalt [gә|halt] m. 1.성분;내용, 속알맹이;(화폐의) 본위(本位);순분(純分);(음식의) 영양분;함유량;[화학] 함량, 농도 2.( Form) 실질, 내실, 내용;진가;(저작 따위의) 가치;[철학] 개념[뜻] 내용 n. u. m. ..hälter, 봉급, 급료, 임금 Im ersten TV-Interview nach dem Wahlsieg spricht Donald Trump 60 Minuten lang über erste Pläne für die kommenden Monate, schwärmt von se..

Written by Geol Choi | Nov. 12, 2016 이전 글(Naive Bayes Spam Filter Part 1.)에서 Naive Bayes에 대한 이론을 다뤘습니다. 이번 글에서는 이론을 바탕으로 휴대폰의 SMS 데이터의 Spam Filter를 작성해 보도록 하겠습니다. 일반적인 데이터 분석 프로세스는, (1) 문제 정의(2) 데이터 획득(3) 데이터 클린업(4) 데이터 정규화(5) 데이터 변형 및 가공(6) 데이터 탐구 기반 통계(7) 데이터 탐구 기반 시각화(8) 예측 모델(9) 모델 평가(10) 결과에 대한 시각화 및 해석(11) 솔루션 배포 인데, Machine Learning에 의한 결과 도출도 이 순서와 크게 다르지 않으며, 전체적인 순서는 다음 그림과 같습니다. 1. 데이..

이번 글에서는 R에서 지정된 Directory 내의 파일들을 일정 포맷으로 일괄적으로 변경하는 팁을 설명하고자 한다. 가령, 아래 이미지와 같이 "Test" Directory 내에 파일들이 다음과 같이 존재한다고 가정하자. [./Test/] 위의 해당 Directory 내의 파일들을 아래 이미지와 같이 일괄 변경하는 R 코딩을 한다고 가정한다. 즉, "Air-"를 "Water_"로 변경하였고, "001"로 시작하는 Index를 "007"로 시작하도록 하였다. Directory 내 파일 모두 불러오기특정 Directory(Path)를 지정하는 변수를 basePath 라고 하고 하고, fileList 변수에 해당 경로의 파일들을 모두 불러오려면 다음과 같이 코드를 작성한다. fileList basePath ..

Written by Geol Choi | Nov. 07, 2016 이번 글에서는 Naive Bayes 이론을 기반으로 한 Spam Filter 작성에 대해 알아보도록 하겠습니다. Theoretical Background서로 종속적인 사건 A, B가 있을 때 사건 B가 일어났다는 전제 하에 사건 A가 일어날 확률은 다음과 계산됩니다: \(P(A\mid B) = \displaystyle{\frac{P(A \cap B)}{P(B)}}\) ...(1) 여기서 \(P(A \mid B)\)를 조건부 확률(Conditional Probability)이라고 하며, 이는 사건 A와 B가 동시에 일어날 확률, \(P(A \cap B)\)과 사건 B가 일어날 확률에 의해 결정됩니다. 즉, Bayes' Theorem이 의미하..

Nachdem Apple die Kopfhörerklinke am iPhone 7 entfernt hat, sind im neuen MacBook Pro gleich mehrere Anschlüsse dem Rotstift zum Opfer gefallen. Apple이 iPhone7에서 헤드폰 잭을 제거한 이후, 새로운 MacBook Pro에서도 마찬가지로 많은 커넥션이 빨간펜의 희생물로 전락하고 있다. Sehr zum Ärger der Nutzer. 바로 사용자의 불만이다. Wer seine gewohnten Geräte verwenden will, benötigt Adapter. 자신의 익숙한 도구를 사용하는 사람들은 어댑터를 필요로 한다. Apple-Nutzer wie Fotografen und ..

원문 : http://www.bloter.net/archives/266272?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_term=&utm_content=데뷔+후+뜨거운+관심을+받은+오픈소스+프로젝트+10개&utm_campaign=BloterLetter 데뷔 후 뜨거운 관심을 받는 오픈소스 프로젝트 10개 깃허브는 오픈소스 프로젝트들의 성지라고 불릴 만큼 다양한 프로젝트를 공유한다. 개발자는 깃허브에서 소스코드를 저장하고 살펴보는 것 뿐만 아니라 특정 인물을 팔로우하거나 소셜 활동도 할 수 있다. 대표적으로 깃허브에서 ‘스타’는 ‘좋아요’를, ‘포크’는 공유 기능을 담당하는데, 이 수치를 보면 오픈소스 프로젝트의 인기를 가늠할 수 있다. 깃허브는 10월25일, 소스코드가 ..