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Scientific Computing & Data Science
[OpenCV] Canny Edge Detector에 대한 CPU와 CUDA 비교
이번 포스팅에서는 OpenCV의 CUDA 라이브러리 함수를 이용하여 Canny Edge Detector에 대한 연산 성능을 비교해 보도록 하겠습니다. 연산에 사용할 이미지는 Pixar Animation의 Up의 포스터입니다. 1. CPU[Example Code] 12345678910111213141516171819202122232425#include #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main( int argc, _TCHAR* argv[] ){ const int64 start = getTickCount(); cv::Mat src = cv::imread( "up.jpg", 0 ); if( !src.data ) exit( 1 ); cv::Mat d..
OpenCV의 cuda::DeviceInfo() 함수를 이용하여 각자의 CUDA Device의 정보를 출력하는 소스는 다음과 같습니다:Example Code12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813914..