| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 | 31 |
Tags
- 주일설교
- c++
- 김양재 목사님
- node.js
- MongoDB
- 데이터 과학
- 빅 데이터
- probability
- 빅데이터
- 인공지능
- data science
- Statistics
- 김양재
- 빅 데이타
- Machine Learning
- 확률
- 딥러닝
- 몽고디비
- No SQL
- 김양재 목사
- Deep learning
- nodeJS
- 빅데이타
- 통계
- Artificial Intelligence
- WebGL
- R
- Big Data
- openCV
- 우리들교회
Archives
- Today
- Total
목록finite difference method (1)
Scientific Computing & Data Science
[Scientific Computing / Numerical Analysis] 물리 현상의 컴퓨터 모델링
[글 순서]1. Numerical Analysis] 물리 현상의 컴퓨터 모델링2. 보존 법칙3. 모델 방정식과 분류 이번 글에서는 물리 현상의 컴퓨터 모델링 과정에 대해 알아보도록 하겠다. 이에 대한 절차는 다음과 같이 세 가지로 구분할 수 있다. 1. 문제 정의하기물리 현상에 대한 컴퓨터 모델링의 첫번째 과정은 해결하고자 하는 문제를 정의하는 것이다.즉, 정량화가 가능한(측정이 가능한) 관련 물리량들을 이용하여 문제를 정의하도록 한다.이 과정에서 우리는 정의된 문제가 유일한 해를 갖는 우량조건문제(Well-posed Problem)이기를 기대하겠지만, 종종 물리현상에 대한 이해가 부족하여 유일한 해를 갖는 조건이 항상 보장될 수는 없다.가령, 핵반응과 같은 복잡한 환경에 대하여서는 물리량 측정이 매우 ..
Scientific Computing/Numerical Analysis
2016. 10. 22. 17:57