Scientific Computing & Data Science

스트리밍 데이터와 CEP는 기업들이 빅데이터를 활용하는데 있어 엄청난 영향력을 지니고 있다. 스트리밍 데이터를 활용하여, 기업들은 즉각적인 인사이트를 얻기 위해 실시간으로 이러한 데이터를 처리하고 분석할 수 있다. 과거에 인식하지 못하고 지나쳤던 핵심 데이터를 지속적으로 분석하기 위해 종종 두 개의 절차가 요구된다.CEP 접근방법을 통해 기업들은 데이터를 스트리밍하고 비즈니스 프로세스 엔진을 활용하여 비즈니즈 규칙을 이러한 스트리밍 데이터 분석 결과에 적용한다. 새로운 혁신과 새로운 행동으로 이끄는 인사이트를 얻을 수 있는 기회들은 스트리밍 데이터 접근방법의 기반 가치이다.그러면 CEP와 스트리밍 데이터 솔루션의 차이는 무엇인가? 스트림 컴퓨팅은 통상적으로 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하는데 적용..

복잡한 이벤트 처리(Complex Event Processing, 이하 CEP)는 빅데이터에 있어 유용한 것인데 유동 데이터를 관리하기 위한 것이기 때문이다. CEP는 이벤트 발생 시 데이터를 추적하고, 분석하고, 처리하기 위한 기술이다. 이 정보는 비즈니스 규칙과 절차를 기반으로 처리되고 통신된다.CEP 뒤에 숨은 아이디어는 정보의 스트림 간에 상관관계를 수립할 수 있다는 것과 리스크를 줄이고 기회를 포착하는 등의 정의된 행동의 결과 패턴을 매칭할 수 있다는 것이다. CEP는 행동을 일으킬 수 있는 이벤트와 패턴을 발견하기 위해 다양한 관련 소스로부터 데이터를 수집하고 결합하는 간단한 이벤트 처리를 기반으로 하는 고급 접근방법이다.다음과 같이 예를 들어보자. 리테일 체인점이 반복적 판매를 늘리기 위해 ..