[Data Science] 빅데이터에서의 스트리밍 데이터와 CEP의 효과

스트리밍 데이터와 CEP는 기업들이 빅데이터를 활용하는데 있어 엄청난 영향력을 지니고 있다. 스트리밍 데이터를 활용하여, 기업들은 즉각적인 인사이트를 얻기 위해 실시간으로 이러한 데이터를 처리하고 분석할 수 있다. 과거에 인식하지 못하고 지나쳤던 핵심 데이터를 지속적으로 분석하기 위해 종종 두 개의 절차가 요구된다.

CEP 접근방법을 통해 기업들은 데이터를 스트리밍하고 비즈니스 프로세스 엔진을 활용하여 비즈니즈 규칙을 이러한 스트리밍 데이터 분석 결과에 적용한다. 새로운 혁신과 새로운 행동으로 이끄는 인사이트를 얻을 수 있는 기회들은 스트리밍 데이터 접근방법의 기반 가치이다.

그러면 CEP와 스트리밍 데이터 솔루션의 차이는 무엇인가? 스트림 컴퓨팅은 통상적으로 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하는데 적용되는 반면, CEP는 이벤트와 행동에 기반하여 특정 상황을 해결하는데 보다 중점을 둔다.

그러나, 스트리밍 데이터 기술은 CEP 어플리케이션의 통합의 일부로 자주 사용된다. 스트리밍 데이터 어플리케이션은 통상적으로 많은 데이터를 관리하고 빠른 속도로 처리한다. 데이터의 양으로 인해, 이 기술은 대개 고도의 분산 클러스터 환경에서 관리된다.

반면 CEP는 그만큼 많은 데이터를 관리하지는 않을 것이다. 따라서 이 기술은 많은 경우에 있어 덜 복잡한 하드웨어 상에서 구동된다. 게다가 분석 유형은 다를 것이다. CEP 어플리케이션들이 고객 관계 관리 (customer relationship management, CRM) 등과 같은 레코드의 핵심 시스템 또는 거래 관리 환경에 연결할 수 있다는 것은 중요하다.

매우 복잡한 모델과 프로세스에 적용되는 몇몇의 변수만을 다룬다는 것은 CEP 환경에 대해 흔치 않은 일이다. 복잡한 마이닝이나 통계 모델에 의존하는 동안 CEP 시스템은 규칙 엔진에 대해 설계되어 이벤트 발생 시 규칙 엔진이 행동을 유발할 수 있도록 한다.