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목록빅데이타 (110)
Scientific Computing & Data Science
원문: http://www.ciokorea.com/news/12825데이터 과학자가 되기 위해 필요한 습득한 기술들은 그 사람이 어떤 배경을 지녔느냐에 따라 다르다. IT채용 및 컨설팅 기업 모디스(Modis)의 휴스턴 지부 부사장 로라 켈리에 따르면, 데이터 과학자가 되는 경로는 어떤 기술력을 가졌느냐에 따라 달라진다고 한다. 켈리의 조언은 다음과 같다. *MBA 졸업생이라면, 통계 소프트웨어 프로그램 자격증을 따라. "일반 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득하지 말고 주력 분야에 좀더 집중하라. *컴퓨터 과학 전공자라면, MBA 입학을 고려하라. 비즈니스를 이해하고 커뮤니케이션을 잘 할 수 있다는 것은 데이터 과학의 필수 요소다. 또한, 비즈니스 인텔리전스와 분석 소프트웨어 관련 자격증을 취득하라. *통계..
원문: http://www.ciokorea.com/news/12847?page=0,1데이터에서 진정한 가치를 이끌어내고 싶은가? 데이터 과학자 1~2명을 고용하는 것이 해답일 수 있다. '데이터 과학자'라는 직종의 현황과 미래를 짚어본다. 지난 수 개월 동안 새로운 범주의 데이터 전문가인 데이터 과학자에 대한 관심이 급증했다. 비즈니스, 애널리틱스, 컴퓨터 기술 등이 조합된 이 새로운 직업은 에너지, 전자 상거래, 건강 관리, 재무 서비스 등 다양한 분야로 진출하고 있다. 그리고 전문가들은 이것이 시작에 불과하다고 입을 모으고 있다. IT 컨설팅 및 인재 파견기업 모디스(Modis)의 휴스턴 부사장 로라 켈리는 "기업들은 점차 데이터 및 애플리케이션 중심적으로 변모하고 있다. 그들은 빅 데이터 환경을 모..
원문: http://www.ciokorea.com/news/19836?page=0,1 빅 데이터를 둘러싼 열기가 쉽사리 사그라지지 않는 양상이다. 관련 지출 또한 계속해서 엄청나게 증가하고 있다. IDC에서는 빅 데이터 기술 및 서비스 시장이 해마다 꾸준히 27%가량 성장해 2017년에는 시장 규모가 324억 달러에 이를 것이라 전망했다. 이를 쉽게 풀어 얘기해 보자면 빅 데이터 시장이 전체 정보통신 기술 시장을 다 합친 것보다 6배나 빠른 속도로 성장하고 있음을 뜻한다. 이렇게 시장은 성장하는데, 정작 빅 데이터를 도입한 기업들이 초기 단계를 성공적으로 보내고 있는지는 확실하지 않다. 이를 확인하기 위해 연구기관에서는 IT 경영진, 매니저 등을 대상으로 설문조사를 진행해 기업의 빅 데이터 이니셔티브, ..
원문: http://www.itworld.co.kr/news/86041값싸고 강력한 범용 서버(commodity server)가 넘쳐나는 가운데, 빅데이터에 더 적합한 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로 이전해야 한다고 주장한다면 다소 이상하게 보일 수도 있을 것이다. 그러나 사실이다. 기업들이 빅데이터를 적극적으로 도입하면서 빅데이터에 맞는 서버 기술이 무엇인가에 대한 논의가 활발하다. 빅데이터로 인해 여러 가지 작업을 동시에, 효과적으로, 그리고 싼 값에 처리할 수 있는 인지 컴퓨팅(cognitive computing)과 정교한 분석 작업이 크게 발달하고 있다. 당연한 말이지만 처음부터 빅데이터를 염두에 두고 제작된 서버일수록 그렇지 않은 서버보다 새로운 작업 부하량을 더 잘 처리할 수 있다. 특히 센서 달린 ..
원문: http://www.itworld.co.kr/blog/?l=http://dellpowersolution.co.kr/204413579 오늘날 가장 핫한 이름은 데이비드 배컴도, 브레드 피트도, 조지 클루니도 아닙니다. 2012년 10월 발표된 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 따르면, ‘21세기의 가장 섹시한 직업'은 바로 데이터 과학자(data scientist)였습니다. 이 보고서에 따르면 시장의 데이터 과학자 직종 수요와 공급의 격차는 19만 명에 달하는 것으로 확인되고 있습니다. 즉 아직 많은 기업들이 데이터 과학자를 필요로 하고, 또 그들을 영입하지 못해 어려움을 겪고 있다는 것이죠. 데이터 과학자란 무엇인가? 테크노피디아(techopedia)는 데이터 과..
원문: http://www.ciokorea.com/news/17479?page=0,2그간 빅 데이터에 대한 논의는 대부분 클릭스트림 데이터(Clickstream data), 정서 분석(sentiment analysis), 그리고 소비자 타겟팅(consumer targeting)을 위주로 이뤄져 왔다. 하지만 그 이면에는, 기계간의 커뮤니케이션이 가능해 진 점, 분석기법이 발달한 점 등이 있다. 그리고 이들 또한 우리 세상을 여전히 혁신적으로 변화시킬 가능성을 지니고 있다. 대표적인 예로 제너럴 일렉트릭(GE)과 이 회사에서 주장하는 ‘산업 인터넷(Industrial Internet)’의 비전을 들 수 있다. 제너럴 일렉트릭은 산업 인터넷을 통해 마치 산업 혁명과 인터넷 혁명이 촉발시켰던 것과 마찬가지로 ..
원문: http://www.ciokorea.com/news/19880AIIM(Association for Information and Image Management)의 임원 리더십 위원회 씽크탱크는 불확실성을 줄이고 투자를 분산하기 위해, 그리고 신규 제품/서비스 활동을 조정하기 위해 포-박스 매트릭스(four-box matrix)라는 이름의 방법론을 활용하고 있다. 이는 우측 상단에는 ‘중요하고 어려운' 활동을, 그리고 좌측 하단에는 ‘중요하지 않고 쉬운' 활동을 배치하는 간단한 방식이지만 놀라울 정도로 강력한 도구다. 20 개 산업 분야의 임원 40 인과의 일 년에 걸친 토론을 통해 필자는 시장의 모든 기업들이 빅 데이터를 포-박스 매트릭스의 우측 상단에 배치하고 있다는 사실을 확인할 수 있었다. 빅..
원문: http://www.ciokorea.com/news/19824웹 애널리틱스 기업 라이브퍼슨(LivePerson)이 디지털 상호작용 툴(digital engagement tool)에 대한 투자 증가를 예측했다. 회사의 APAC VP이자 제너럴 매니저 더스틴 딘은 브랜드 차별화 수단으로 '혁신적이고 유의미한 서비스'를 검토하는 기업이 증가할 것이라며, 이는 디지털 고객이 부상하고 그들이 즉각적인 만족을 추구함에 따라 나타나는 결과라고 진단했다. 그는 "고객의 기대치가 과거 어느 때보다 높다. 호주 온라인 고객의 62%가 5분 이내에 온라인으로 도움을 받아볼 수 있기를 기대하고 있다"라고 말했다. 이는 라이브퍼슨이 1,000여 명 이상의 고객을 대상으로 진행한 설문조사에서 도출된 결과다. 이 설문에서는..
원문: http://www.ciokorea.com/news/19808하둡 업체인 클라우데라가 클라우데라의 하둡 환경에서 실시간으로 데이터를 분석하는 아파치 스파크(Apacahe Spark) 프로그램의 상용 버전을 개발했다. 이 상용 버전은 스트림 처리와 빠른 기계 학습을 위한 하둡 사용을 확대할 수 있다. 클라우데라의 제품 마케팅 담당 이사 매트 브랜드웨인은 "데이터 과학자들이 스파크를 좋아한다"라고 밝혔다. 브랜드웨인은 "지금까지 보면, 하둡을 사용한다고 하면, 대게 맵리듀스를 쓴다고 할 수 있다. 그러나 맵리듀스는 정말 느리다"라며 “맵리듀스 프레임워크는 여러 읽기 및 기계 학습 임무를 수행하기 위해 디스크에 많이 기록해야 한다”고 지적했다. 데이터가 메모리 작업에 머물러 있는 동안 스파크는 이 작업..
원문: http://www.ciokorea.com/news/19807다트머스 아틀라스는 100TB 이상의 의료 관련 데이터를 보유하고 있다. 이 기관은 이 데이터를 이용해 의료 정책을 개선하고 서비스 품질을 측정할 수 있었다. 데이터 기반 지리정보를 결합해 활용했다. 지난 20년 간 다트머스 의료 정책 및 임상 진료 연구소(Dartmouth Institute for Health Policy and Clinical Practices)에서는 지역별, 시스템별 건강보험 종류를 조사해 왔다. 이 연구소는 다양한 건강 보험이 생겨나게 된 원인과 그 영향을 조사해 환자들이 지역의 의료 서비스를 더 잘 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다. 연구소 소아과 의사이자 의료 정책 교수인 데이빗 C. 굿맨 박사는 ..