Scientific Computing & Data Science

알고리즘은 우리의 직업을 빼앗을 것인가? 그렇다, 정말 그렇다... 그런데 이것은 좋은 것이다.알고리즘은 문제를 풀고 목표를 달성을 돕는 규칙이 있는 과정의 연속물이다. 또한 이러한 과정과 규칙을 구조화 할 때 즉각적으로 인공지능(Artificial Intelligence; A.I.)을 구현하기 위한 알고리즘을 자동화하는 것이 가능하다. 이것이 우리의 과중한 분석 업무를 돕는 인공지능이며 이로써 우리는 우리가 본래의 업무에 충실할 수 있게 된다.인공지능는 우리의 직업, 업무 스타일, 비즈니스 문화를 바꾸고 있다. 인공지능은 우리가 인간 본연의 일인 핵심 문제에 집중할 수 있도록 돕는다. 그러나 일터에서 인공지능을 이용하는 것은 단순하지 않다. 인공지능을 구현하기 위한 알고리즘의 수준은 천차만별이며 이들은..

원문 : http://www.itworld.co.kr/blog/?l=http://dellpowersolution.co.kr/206823573의사결정을 향상시키고 비즈니스 성과를 높이고자 하는 많은 기업들에게 빅데이터가 경쟁우위를 점할 수 있는 요건으로 자리잡고 있습니다. 통찰과 분석으로 강화된 빅데이터는 비즈니스 전략을 수립하고 경영 관련 의사결정에 영향을 끼치는 새로운 방식이기도 합니다. 하지만 빅데이터를 활용하는 것은 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것보다 훨씬 어렵습니다. 2015년까지 포춘(Fortune) 500대 기업 중 85%가 빅데이터를 활용해 경쟁상의 이점을 확보하기 어려울 것이라고 가트너(Gartner)가 밝히기도 했는데요, 사실, 많은 가능성, 문제점, 또 다른 문제점 등 빅데이터 상..