Scientific Computing & Data Science

원문: http://www.itworld.co.kr/blog/?l=http://dellpowersolution.co.kr/204413579 오늘날 가장 핫한 이름은 데이비드 배컴도, 브레드 피트도, 조지 클루니도 아닙니다. 2012년 10월 발표된 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 따르면, ‘21세기의 가장 섹시한 직업'은 바로 데이터 과학자(data scientist)였습니다. 이 보고서에 따르면 시장의 데이터 과학자 직종 수요와 공급의 격차는 19만 명에 달하는 것으로 확인되고 있습니다. 즉 아직 많은 기업들이 데이터 과학자를 필요로 하고, 또 그들을 영입하지 못해 어려움을 겪고 있다는 것이죠. 데이터 과학자란 무엇인가? 테크노피디아(techopedia)는 데이터 과..

최근 좋은 이유로 빅데이터 분석에 대한 대대적 광고를 하고 있다. 이러한 움직임에 동참하려면 빅데이터 분석의 특성을 알아야 한다. 기업들은 빅데이터에 무언가 있다는 것을 인지하고 있지만 최근까지도 데이터 수집에 어려움을 겪어 왔다. 분석에 대한 이러한 추세는 빅데이터 분석 움직임의 흥미로운 양상이다.기업들은 그들이 수집하고 있는 데이터에 접근하고 분석할 수 있다는 것과 이 데이터로부터 통찰력을 얻을 수 있다는 사실에 많은 기대를 하고 있지만, 효율적으로 관리되고 분석된 적은 없다. 이는 방대한 양의 다양한 데이터를 시각화하는 것일 수도 있고, 실시간으로 스트리밍을 분석하는 것일 수도 있다. 어떤 면에서는 진화적이며 어떤 면에서는 혁명적이다.그래서 당신의 기업이 빅데이터 분석을 추진 시 어떤 차별화를 갖는..