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목록데이터 과학자 (32)
Scientific Computing & Data Science
원문: http://www.itworld.co.kr/blog/?l=http://dellpowersolution.co.kr/204413579 오늘날 가장 핫한 이름은 데이비드 배컴도, 브레드 피트도, 조지 클루니도 아닙니다. 2012년 10월 발표된 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 따르면, ‘21세기의 가장 섹시한 직업'은 바로 데이터 과학자(data scientist)였습니다. 이 보고서에 따르면 시장의 데이터 과학자 직종 수요와 공급의 격차는 19만 명에 달하는 것으로 확인되고 있습니다. 즉 아직 많은 기업들이 데이터 과학자를 필요로 하고, 또 그들을 영입하지 못해 어려움을 겪고 있다는 것이죠. 데이터 과학자란 무엇인가? 테크노피디아(techopedia)는 데이터 과..
\(A_1, ..., A_n\)이 샘플 공간의 분할이면, 사건 \(B\)의 조건 하에 사건 \(A_i\)의 Posterior Probability는 확률 \(P(A_i)\)와 \(P(B \mid A_i)\)를 이용하여 다음과 같이 구할 수 있다. \(\displaystyle{ P(A_i \mid B) = \frac{P(A_i)P(B \mid A_i)}{\sum_{j=1}^{n}{P(A_j)P(B \mid A_j)}} }\) 이를 Bayes' Theorem이라고 한다. Bayes' Theorem은 확률이론에 있어 매우 중요한 결론이다. 이는 새로운 정보가 기존의 확률 정보의 업데이트 또는 개정에 어떻게 유용하게 사용될 수 있는가에 대한 방법을 제시해 주기 때문이다. 어떤 경우에 있어 Prior Probab..