Scientific Computing & Data Science

빅데이터가 매우 활용가치가 높은 것은 누구나 알고 있는 사실이지만 분석 방법에 대해 아는 이들은 그리 많지 않다. Amazon과 Google 등은 빅데이터를 분석하는 최고의 역량을 지닌 기업들이다. 또한 이들 기업은 경쟁력 우위를 점하기 위한 지식을 보유하고 있다.Amazon의 추천 엔진을 생각해 보자. 이 엔진은 꽤 훌륭한 상품 추천을 위해 여러분의 구매 이력과 함께 구매 패턴, 여러분과 유사한 구매자의 구매 패턴까지도 알고 있다. 이것은 마켓팅 머쉰이며 이것의 빅데이터 분석 능력은 Amazon을 성공으로 이끌었다.빅데이터 분석 능력은 여러분의 조직에도 독특한 기회를 제공한다. 여러분이 할 수 있는 분석 방법을 늘릴 수 있을 것이다. 샘플링 된 큰 데이터 셋에 제한되는 대신, 분석을 위한 보다 자세하고..

1. 하둡(Hadoop)은 분산 빅데이터 관리에 있어 버팀목이 되어 가고 있다.하둡은 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는데 있어 맵리듀스(Map Reduce)와 연동하여 사용되는 분산 파일 시스템이며, 빅데이터 트렌드를 이끌어가는 원동력이다. 하둡은 데이터 웨어하우스 기술과 접목되어 구조형(structured) 및 비구조형(unstructured) 데이터를 보다 효과적으로 통합될 수 있도록 한다. 2. 빅데이터는 센서 데이터 수집을 통해 전혀 새로운 비즈니스 결과를 가져온다.점점 더 많은 비즈니스가 매우 정교한 센서 장비를 이용하고 있다. 빅데이터 기술의 혁신은 이러한 모든 데이터 분석을 가능하게 하여 문제 해결 능력을 진보시키고 결과적으로 비즈니스를 보호할 수 있는 장치를 마련한다. 3. 빅데이터는..