[Data Science] 빅데이터의 10가지 핫 트렌드

1. 하둡(Hadoop)은 분산 빅데이터 관리에 있어 버팀목이 되어 가고 있다.

하둡은 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는데 있어 맵리듀스(Map Reduce)와 연동하여 사용되는 분산 파일 시스템이며, 빅데이터 트렌드를 이끌어가는 원동력이다. 하둡은 데이터 웨어하우스 기술과 접목되어 구조형(structured) 및 비구조형(unstructured) 데이터를 보다 효과적으로 통합될 수 있도록 한다.

2. 빅데이터는 센서 데이터 수집을 통해 전혀 새로운 비즈니스 결과를 가져온다.

점점 더 많은 비즈니스가 매우 정교한 센서 장비를 이용하고 있다. 빅데이터 기술의 혁신은 이러한 모든 데이터 분석을 가능하게 하여 문제 해결 능력을 진보시키고 결과적으로 비즈니스를 보호할 수 있는 장치를 마련한다.

3. 빅데이터는 수익성 강화를 위한 실시간 반응을 통해 사업 전개에 도움을 준다.

리테일과 같은 시장의 기업들은 실시간 스트리밍 데이터 분석을 활용하여 고객의 활동을 분석하고 고객의 맞춤형 우대 서비스를 제공한다.

4. 빅데이터는 이전의 데이터 웨어하우스와 결합되어 계획을 전환할 수 있다.

빅데이터는 기업들이 사업에 대한 방대한 양의 데이터를 보다 더 잘 이해할 수 있도록 돕는다. 사업의 현재 상태에 대한 정보는 이전 데이터와 결합하여 비즈니스 변화에 대한 전체 맥락을 제시한다.

5. 빅데이터는 질병이 예측 분석을 통해 관리되는 새로운 길을 제시한다.

점점 더 많이 헬스캐어 종사자들은 질병의 증상에 대한 수만가지의 비교 데이터를 통해 질병에 대한 통찰력을 얻기 윟 빅데이터 솔루션을 검토하고 있다. 이를 통해 보다 신속하게 결과를 예측하고 인명을 생명을 구할 수 있다.

6. 클라우드 컴퓨팅은 미래의 데이터 관리에 대한 방식의 변화를 가져다 줄 것이다. 

클라우드 컴퓨팅은 빅데이터 활용의 확장성 지원에 있어 타의 추종을 불허하는 도구이다. 점점 증가하는 데이터 최적화 클라우드 서비스는 기업의 규모에 관계없이 빅데이터의 활용성을 높일 것이다.

7. 보안 및 관리는 빅데이터를 활용하는 비즈니스의 성공과 실패를 좌우한다.

빅데이터는 큰 이득을 가져다 줄 수 있지만 위험에서 결코 자유롭지 못하다. 보안 및 관리에 소홀할 경우 기업들은 빅데이터 분석 결과를 통해 개인 정보가 노출될 위험이 있다. 따라서 기업들은 결과 분석과 보안 및 관리에 대한 최상의 실행 사이에서 균형을 맞출 필요가 있다.

8. 빅데이터의 진정성 혹은 신뢰성은 다가오는 미래에 있어 가장 중요한 이슈로 자리매김할 것이다.

많은 기업들은 방대한 규모의 데이터를 분석할 능력과 비즈니스 결과를 예측하는 흥미로운 결과를 도출할 수 있는 능력을 지니고 있다. 따라서 기업들은 데이터의 신뢰성이 최우선 과제로 삼아야 하며 그렇지 않을 경우 의사결정에 심각한 오류를 가져다 줄 수 있다.

9. 빅데이터가 실험 단계를 마침에 따라 이에 대한 다양한 패키지 형태의 빅데이터 서비스가 개발될 것이다.

지난 몇년간 시작된 대부분의 빅데이터 프로젝트들은 실험적 성격이 강했다. 기업은 조심스럽게 새로운 도구와 기술을 이용한 사업에 착수하고 있다. 이제 빅데이터는 주류로 통하는 관문이 되었다. 수많은 패키지 형태의 빅데이터 서비스 제공은 시장에 흘러 넘칠 것이다.

10. 빅데이터 적용의 활용 사례 및 혁신적 방법론이 폭발적으로 증가할 것이다.

제조, 리테일, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 초기 빅데이터 성공은 이 산업에 대한 지각 변동을 일으킬 만한 방대한 양의 데이터 분석에 대한 접근법을 가져올 것이다.