Scientific Computing & Data Science

이번 글에서는 Rscript 명령을 통해 Command Line에서 R Script를 실행하는 방법을 알아 보도록 하겠다.실행환경OS : Windows 7 64R : ver.3.3.1 Bug in Your Hair 환경변수 추가만약 Default Option으로 R을 설치한 경우라면 Rscript.exe는 다음 경로에 있다.C:\Program Files\R\R-3.3.1\bin 상기 기본 경로에 R을 설치하였다고 가정하고 환경변수 추가하는 방법에 대하여 알아본다.Command Line에서 다음 명령을 입력하여 R 설치경로에 대한 변수를 추가한다:> setx R_HOME "C:\Program Files\R\R-3.3.1\bin" 이제 Rscript.exe이 있는 경로(C:\Program Files\R\R-..

Data Frame 초기화> df vec vec mat arr

Question 1첨부된 데이터를 로딩하고 column 이름을 출력하시오. > myData = read.csv("dataset.csv") > names(myData) [1] "Ozone" "Solar.R" "Wind" "Temp" "Month" "Day" Question 2처음 두 개의 row를 출력하시오.> myData[1:2,] Ozone Solar.R Wind Temp Month Day 1 41 190 7.4 67 5 1 2 36 118 8.0 72 5 2 Question 3주어진 dataset에는 얼마나 많은 data가 있는가?> dim(myData) [1] 153 6 Question 4주어진 dataset의 마지막 두 개의 row를 출력하시오.> rowLength = dim(myData)[1 >..

In R console copy & paste the below:if (!require("devtools")) install.packages("devtools") devtools::install_github("rstudio/shinyapps")

Setting up Shiny Server on Amazon’s Elastic Compute Cloud (EC2) can be a bit of a process if you’re unfamiliar with Linux system administration. Thankfully, we’ve done all the hard work for you! If you’re looking to get Shiny Server running in EC2 without delay, just boot up an instance of our public Amazon Machine Image (AMI): ami-e2a3358b named “ShinyServer.”If you’re interested in the details..

by Geol Choi | December 14, 2014 이번 글에서는 기울기 \(\beta_{1}\)에 대한 추정에 대하여 알아보도록 하자. 우선 이론적 배경을 살펴보도록 하고 R 코드를 이용하여 예제를 통해 이해하도록 한다.Theoretical Background기울기 \(\beta_{1}\)은 실험자에게 특별한 관심 대상인데, 실험 값 x와 이에 대한 결과 값 y의 상관성 지표를 나타내기 때문이다. 기울기 값에 대한 신뢰 구간(confidence interval)을 계산하는 것과 기울기 값이 특정 값을 값는 것에 대한 가설을 테스트하는 것은 매우 유용하다. \(\beta_{1}\)을 실험 데이터에 대한 알려지지 않은 참값(True Value)라고 하고 \(\hat{\beta}_1\)을 데이터 세트..

by Geol Choi | November 23, 2014 이번 글에서는 Linear Regression에 대한 기초 통계 이론에 대한 소개와 이에 대한 R 프로그래밍에 대해 알아보기로 한다. Linear Regression은 간단하게 말해, 관찰된 데이터들의 변수들 간 관계를 1차원적인 Graph로 표현(이를 fitting이라고 함)하는 것이다. Linear Regression은 통계학의 역사관점에서 볼 때, 특정 변수가 다른 변수와 어떤 상관관계인지를 알아보기 위한 수단으로 발전해 왔다. 데이터를 관찰하여 이에 대한 모델을 세우고 이 모델을 통해 데이터에 대한 예측을 하고자 하는 것이 목표이며, 더 나아가 이에 대한 신뢰도를 어떻게 평가할 수 있는가가 이 이론에 대한 거의 전부라고 할 수 있다. 물론..

예전 글에서 R과 MongoDB 연동에 대해 다룬 적이 있다.이번 글에서는 로컬호스트의 MongoDB가 아닌 MongoDB의 클라우드 호스팅인 MongoLab과 R을 연동하는 방법에 대하여 알아보도록 하자. 우선 MongoLab에서 만든 Database를 하나 만들고 데이터를 입력한다. 설명을 위해 다음을 가정한다:- Database Name: myDB- DB User: gchoi- Password: 1234 위와 같이 DB를 만들면 MongoLab에서 다음과 유사한 형태의 URI Standard를 제시할 것이다:mongodb://:@ds047950.mongolab.com:47950/myDB 이제 Shell에서 다음과 같이 입력하여 MongoLab과 연결한다:$ mongo ds047950.mongolab..

이번 글에서는 Reactive Output에 대하여 알아보기로 한다. 백번 글로 설명하기 보다는 한 번 예제로 설명하는 것이 효과적이기 때문에 동일한 application에 대하여 하나는 Reactive Output을 적용하지 않은 것과 다른 하나는 적용된 것을 비교하여 설명하기로 한다.Application은 Slider Input으로부터 숫자를 입력받아 해당 숫자에 대한 Normal Distribution(N ~ (0,12))에 대한 랜덤 데이터를 생성하고 이들에 대한 Plot을 출력하는 것이다. 1. Without Reactive Output[Results] [ui.R] shinyUI( pageWithSidebar( headerPanel("Reactive Example - Without Reactiv..

R에서 한글 입력이 제대로 되도록 하려면 다음과 같이 명령어를 입력한다:Sys.setlocale("LC_COLLATE", "ko_KR.UTF-8")