| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 |
Tags
- Deep learning
- node.js
- c++
- openCV
- 빅데이터
- R
- No SQL
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- 통계
- data science
- 김양재
- 빅 데이터
- 몽고디비
- 인공지능
- MongoDB
- 빅데이타
- 데이터 과학
- 김양재 목사님
- 김양재 목사
- 빅 데이타
- Big Data
- nodeJS
- WebGL
- probability
- 딥러닝
- 확률
- 주일설교
- Statistics
- 우리들교회
Archives
- Today
- Total
Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Data Mining with R] Initialization of Data Types (데이터 초기화) 본문
Data Science/Data Mining with R Programming
[Data Science / Data Mining with R] Initialization of Data Types (데이터 초기화)
cinema4dr12 2016. 7. 23. 20:24Data Frame 초기화
> df <- data.frame(matrix(ncol = NUM_OF_COLUMNS, nrow = NUM_OF_ROWS))Vector 초기화
> vec <- vector(mode="numeric", length=LENGTH)
> vec <- vector(mode="character", length=LENGTH)
Matrix 초기화
> mat <- matrix(nrow = NUM_OF_ROWS, ncol = NUM_OF_COLUMNS)Array 초기화
> arr <- array(VALUE, c(DIM_1, DIM_2, DIM_3, DIM_4, ...))
'Data Science > Data Mining with R Programming' 카테고리의 다른 글
| [Big Data / Data Mining with R] Rscript 명령을 이용하여 Command Line에서 R 스크립트 파일 실행하기 (0) | 2016.09.21 |
|---|---|
| [Data Mining with R Programming] Basic Quiz (0) | 2015.02.19 |
| [Data Mining with R] R / How to download "shinyapps" Package (0) | 2015.01.08 |
| [Data Mining with R] R / Deploying Shiny Server on Amazon EC2 (0) | 2015.01.04 |
| [Data Mining with R] R / Simple Linear Regression - Part 2. (0) | 2014.12.14 |
Comments