일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- openCV
- Machine Learning
- c++
- 빅 데이타
- 주일설교
- 김양재
- MongoDB
- 몽고디비
- Big Data
- probability
- 김양재 목사님
- WebGL
- 데이터 과학
- R
- 통계
- 빅데이타
- data science
- 빅데이터
- nodeJS
- 우리들교회
- 딥러닝
- No SQL
- Statistics
- 인공지능
- 확률
- 빅 데이터
- Deep learning
- node.js
- Artificial Intelligence
- 김양재 목사
Archives
- Today
- Total
목록2017/10/01 (1)
Scientific Computing & Data Science
[Artificial Intelligence / TensorFlow] Windows 환경에서 GPU 지원 R-TensorFlow 설치하기
Written by Geol Choi | Oct. 01, 2017 이번 포스팅에서는 R에서 GPU(CUDA)가 지원되는 TensorFlow 실행환경을 구축하는 방법에 대하여 알아보겠습니다. 수많은 삽질(?)을 한 끝에 알아낸 나름의 방법인데 정답인지는 모르겠습니다. 다만 이 방법으로 실행환경을 설정하면 확실히 R에서 GPU가 지원되는 TensorFlow를 활용할 수 있을 것입니다.설치환경Windows 7 OS 환경에서 설치방법을 설명하겠지만, Mac OS나 Linux 계열에서도 비슷한 방법으로 설치가 가능하리라 생각됩니다. 필자의 설치환경은 다음과 같습니다:OS: Windows 7 64bit그래픽스 카드: Nvidia GeForce GTC 750TiR: 3.4.2 (Short Summer) - 이 글을 ..
Artificial Intelligence/TensorFlow
2017. 10. 1. 20:48