Scientific Computing & Data Science

Written by Geol Choi | Sep. 30, 2017 이번 포스팅은 교차검증에 대한 간단한 개념만 설명합니다.개요머신러닝 모델을 설계하다보면 설계에 필요한 파라미터들이 있습니다. 즉, 모델의 동작을 위해 결정되어야 할 파라미터들인데 이 파라미터들에 의해 모델 성능이 크게 영향을 받는 경우가 많습니다. 이렇게 머신러닝 모델을 설계하기 위해 필요한 파라미터들을 Hyperparameters라고 합니다. 사실 Hyperparameters를 정하는 것은 여간 까다로운 일이 아닙니다. 왜냐하면 정해야 할 파라미터가 1~2개라면 큰 문제가 없겠지만 파라미터가 1개씩 추가될 때마다 검증의 복잡도는 기하급수적으로 증가하기 때문입니다. 게다가 각 Hyperparameter에 대하여 범위를 어떻게 정해야 하며 ..

Written by Geol Choi | Sep. 14, 2017 지난 6월 Google Research Blog에 "Supercharge your Computer Vision models with the TensorFlow Object Detection API"라는 제목으로 상당히 흥미로운 아티클이 소개되었습니다. 요는, Google이 개발 중이던 In-house Object Detection System이 괄목할만한 결과를 얻었고 COCO Detection Challenge라는 사물인식 경진대회에서 1등을 먹었는데, 이 결과물을 TensorFlow Object Detection API를 제공하여 TensorFlow에서 사용할 수 있도록 하였다는 것입니다. 가장 중요한 것은, 단일 이미지 내에서 다중의..

Python에서 Site Packages가 설치되어 있는 경로를 출력하는 방법입니다. Command Line Tool에서 다음 명령을 입력합니다: > python -m site --user-site

Written by Geol Choi | Sep. 10, 2017 이번 포스팅에서는 TensorFlow를 이용한 Autoencoder 문제를 다루어 보도록 하겠습니다. TensorFlow에 대한 예제를 설명하기 위한 포스팅이므로 이론에 대한 자세한 설명은 생략하며 대략적인 이론적 개념만 짚고 넘어가겠습니다. 자세한 이론은 아래의 웹사이트, 블로그 및 논문을 참고하시면 많은 정보를 얻으실 수 있을 것입니다:Wikipedia - AutoencoderAutoencoders, Unsupervised Learning, and Deep ArchitecturesTutorial - What is variational autoencoder?UFLDL TutorialWikidocs - Introduction to Auto..