일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- node.js
- data science
- No SQL
- 빅데이터
- Big Data
- 주일설교
- 빅 데이타
- 우리들교회
- probability
- openCV
- 데이터 과학
- 확률
- 딥러닝
- WebGL
- MongoDB
- 김양재 목사
- 김양재
- 몽고디비
- R
- 인공지능
- Statistics
- Deep learning
- Machine Learning
- 빅데이타
- c++
- 김양재 목사님
- 빅 데이터
- Artificial Intelligence
- 통계
- nodeJS
Archives
- Today
- Total
목록sabermetrics (1)
Scientific Computing & Data Science
통계와 야구는 매우 밀접한 관계를 가지고 있지만, 단순히 안타수를 타수로 나누어 타율을 구하는 것 외에 통계는 더 많은 의미를 가지고 있다. 야구의 통계 분석 도구인 Sabermetric 역시 탸율보다 더 많은 의미를 담고 있습니다. 많은 야구팬들 또한 통계에 미친(?) 사람들(역으로, 통계에 미친 사람이 야구 팬일 확률도 높음)이며, 야구 데이터의 심오한 통계 분석을 해오고 있는데, 대개 그 도구는 R입니다. 야구 분석 웹사이트의 Dave Allen은, 그의 동료 Jeremy Greenhouse처럼 자주 R을 이용하여 PitchFX 데이터를 시각화합니다 (가령, 최적의 스윙률 분석). Ryan Elmore는 ESPN의 스포츠 분석팀에 R을 이용한 상세 데이터 분석에 영감을 주었습니다. Hardball ..
Data Science/ Baseball Data Analysis
2017. 2. 19. 21:15