Scientific Computing & Data Science

Descriptive Statistics - Sample Statistics표본 평균(Sample Mean)데이터 세트 \(\bar{x}\)의 표본 평균은 모집단으로부터 추출된 표본 집단의 기하평균이다. 만약 n개의 데이터 세트, \(x_1, x_2,...,x_n\)으로 구성된 표본 평균은 \( \bar{x} = \displaystyle{\frac{\displaystyle{\sum_{i=1}^{n}{x_i}}}{n}} \) 입니다. 표본 평균이 갖는 의미는 다음과 같습니다:확률변수 X의 랜덤 변수의 기대값 E(X)와 동일한 개념의 "중간값"으로 생각할 수 있습니다.관찰된 데이터 세트 내에서 미지의 확률분산의 기대값에 대한 추정으로 생각할 수 있습니다.표본 미디언 (Sample Median)순서를 정한 데..

확률 변수의 Quantile은 확률 변수의 분산 수준에 대한 정보를 제공하는 부가적 측정 지표이다.누적 분포 함수 F(x)를 갖는 확률 변수 X의 p번째 quantile은 다음과 같이 정의된다:이는 또한 확률 변수의 percentile이라고 불리운다. * Upper quantile F(x) = 0.75가 되는 x* Lower quantile F(x) = 0.25가 되는 x 분산의 50th percentile을 중간값(median value)라고 한다.