Scientific Computing & Data Science

MATLAB CODE: "Blurring.m"function Blurring %% read an image img = imread('./res/test_01.jpg'); img = rgb2gray(img); subplot(2,1,1); imshow(img); mask = (1/9)*ones(3,3); [rSize, cSize] = size(mask); [nrow, ncol] = size(img); img = cast(img, 'double'); newImg = zeros(nrow,ncol); % Corners subMask = mask(2:3,2:3); i = 1; j = 1; subMat = img(i:i+1,j:j+1); newImg(i,j) = sum(sum(subMask.*subMat)); sub..

MATLAB CODE: "Embossing.m"function Embossing %% read an image img = imread('./res/test_01.jpg'); img = rgb2gray(img); subplot(2,1,1); imshow(img); mask = [-1 0 0 ; 0 0 0 ; 0 0 1]; [rSize, cSize] = size(mask); [nrow, ncol] = size(img); img = cast(img, 'double'); newImg = zeros(nrow,ncol); % Corners subMask = mask(2:3,2:3); i = 1; j = 1; subMat = img(i:i+1,j:j+1); newImg(i,j) = sum(sum(subMask.*su..

[Step 1]명암 값 j의 빈도 수 hist[j]를 계산하여 입력 영상의 히스토그램을 작성한다. [Step 2]각 명암 값 i에서 0~i까지의 누적 빈도 수(누적합)를 계산한다. [Step 3]2단계에서 구한 누적 빈도 수를 정규화한다(정규화 누적합).n[i] = sum[i] * Imax / NN: 화소의 총수Imax: 최대 명도 값 [MATLAB CODE]function Hist %% read an image img = imread('.\res\vectorc.jpg'); img = rgb2gray(img); [nrow, ncol] = size(img); subplot(1,2,1); imshow(img); %% vectorize img to tmp tmp = []; for(i = 1:nrow) tmp ..

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