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Scientific Computing & Data Science
[GPU 기술] GPU 기술동향
by Geol Choi | Mar. 30, 2014목 차 1. GPU 개괄1.1. 병렬 컴퓨터로서의 GPU1.2. 현대 GPU의 구조1.3. 고수준의 병렬 계산을 하는 이유?1.4. 병렬 프로그래밍 언어와 모델2. GPU 역사2.1. 그래픽스 파이프라인의 진화2.2. GPU 계산2.3. 미래 발전 동향3. 최신 기술 동향3.1. 다양한 분야에서의 병렬 계산3.2. 하이브리드 GPU 기술3.3. 통합 셰이더 기술3.4. NVIDIA의 Fermi 아키텍쳐3.5. NVIDIA의 Kepler 아키텍쳐3.6. NVIDIA의 Tesla 프로세서4. 컴퓨터 그래픽스 산업 분야에서의 GPU 활용4.1. PhysX4.2. OptiX4.3. SceniX4.4. CompleX5. 맺음말 1. GPU 개괄Intel Penti..
What is CUDACUDA™ is a parallel computing platform and programming model that enables dramatic increases in computing performance by harnessing the power of the graphics processing unit (GPU). Since its introduction in 2006, CUDA has been widely deployed through thousands of applications and published research papers, and supported by an installed base of over 300 million CUDA-enabled GPUs in no..
