| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 확률
- data science
- 인공지능
- WebGL
- 데이터 과학
- 김양재
- 김양재 목사
- Statistics
- 빅 데이터
- nodeJS
- 주일설교
- 딥러닝
- c++
- openCV
- No SQL
- node.js
- 몽고디비
- Deep learning
- 통계
- 빅 데이타
- 김양재 목사님
- Machine Learning
- probability
- 우리들교회
- 빅데이터
- Big Data
- R
- 빅데이타
- Artificial Intelligence
- MongoDB
Archives
- Today
- Total
목록chi square distribution (1)
Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Probability] Chi-squared Distribution
[Definition][\(\chi\)-제곱 분포] \( f(x;k) = \begin{cases} \displaystyle{\frac{x^{\frac{k}{2}-1}e^{-\frac{x}{2}}} {2^{\frac{k}{2}}\Gamma(\frac{k}{2})} }, \ \mathrm{if} \ x > 0 \\ 0, \ \mathrm{if} \ x \le 0 \end{cases} \) \(\Gamma(\frac{k}{2})\): 파라미터 k에 대한 Closed Form을 갖는 감마 함수x: 랜덤 변수,k: 정수 파라미터 [누적 \(\chi\)-제곱 분포] \( F(x;k) = \displaystyle{ \frac{ \Gamma \begin{pmatrix} \displaystyle{\frac{x}{2}, ..
Data Science/Probability & Statistics
2017. 8. 17. 23:38