일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- openCV
- Big Data
- 김양재
- Machine Learning
- 딥러닝
- 빅데이터
- node.js
- 김양재 목사
- 김양재 목사님
- probability
- R
- MongoDB
- 빅 데이타
- c++
- Artificial Intelligence
- 빅데이타
- No SQL
- 빅 데이터
- WebGL
- nodeJS
- data science
- Statistics
- 우리들교회
- 주일설교
- 데이터 과학
- 확률
- Deep learning
- 몽고디비
- 인공지능
- 통계
Archives
- Today
- Total
목록big data sports (1)
Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Articles] '오심이 사라진다?!' 스포츠 분야의 애널리틱스 활용법 8선
원문 : http://www.ciokorea.com/news/20271애널리틱스와 빅 데이터는 다양한 산업 영역에서 새로운 가치를 창출할 수 있는 도구다. 그러나 그 가운데서도 특히 두각을 나타내는 분야가 있다. 바로 스포츠 산업이다. 득점 기록에서 계약 서명, 부상 예방까지, 애널리틱스는 코치와 선수들에서 팀 사무실 직원들까지, 스포츠 산업의 모든 영역에 가치를 전달할 수 있다. 최근 보스톤에서는 스포츠 코치 및 선수진과 여타 시장의 선구적 전문가들이 한데 모여 스포츠 산업에서 애널리틱스 및 빅 데이터가 수행할 수 있는 역할에 관해 논의하는 2014 MIT 슬로건 스포츠 애널리틱스 컨퍼런스(MIT Sloan Sports Analytics Conference)가 진행됐다. 여기 컨퍼런스 현장에서 소개된,..
Data Science/Articles
2014. 3. 23. 13:05