| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- No SQL
- Deep learning
- 몽고디비
- MongoDB
- 빅데이타
- 김양재
- Artificial Intelligence
- WebGL
- openCV
- node.js
- R
- data science
- Statistics
- 인공지능
- 통계
- 빅데이터
- 우리들교회
- 김양재 목사님
- 빅 데이타
- 딥러닝
- 데이터 과학
- Machine Learning
- nodeJS
- 빅 데이터
- 주일설교
- Big Data
- probability
- 김양재 목사
- 확률
- c++
Archives
- Today
- Total
목록Regression (1)
Scientific Computing & Data Science
[Artificial Intelligence / Posts] 핵심 머신러닝 용어
본 포스팅에서는 머신러닝과 관련 핵심용어에 대한 설명을 하도록 한다.1. 머신러닝 (Machine Learning; ML)Mitchell에 따르면, ML은 "경험에 의해 자동으로 개선되는 컴퓨터 프로그램을 어떻게 구현할 것인가"와 관련이 깊다. ML은 자연적으로 여러 분야에 걸쳐있으며, 컴퓨터 과학, 통계, 인공지능 및 기타 분야의 다양한 기술을 도입한다. ML 연구의 주요 성과물은 경험으로부터 자동 개선을 가능하게 하는 알고리즘, 컴퓨터 비전, 인공지능, 데이터 마이닝(Data Mining)과 같은 분야 적용할 수 있는 알고리즘 등이다.2. 분류 (Classification)분류는 데이터를 정해진 카테고리에 지정하는 모델을 구축하는 것과 관련이 깊다. 이 모델들은 알고리즘이 학습할 수 있도록 미리 라벨..
Artificial Intelligence/Posts
2017. 3. 19. 23:36