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Scientific Computing & Data Science
[Artificial Intelligence / TensorFlow] Windows 환경에서 GPU 지원 R-TensorFlow 설치하기
Written by Geol Choi | Oct. 01, 2017 이번 포스팅에서는 R에서 GPU(CUDA)가 지원되는 TensorFlow 실행환경을 구축하는 방법에 대하여 알아보겠습니다. 수많은 삽질(?)을 한 끝에 알아낸 나름의 방법인데 정답인지는 모르겠습니다. 다만 이 방법으로 실행환경을 설정하면 확실히 R에서 GPU가 지원되는 TensorFlow를 활용할 수 있을 것입니다.설치환경Windows 7 OS 환경에서 설치방법을 설명하겠지만, Mac OS나 Linux 계열에서도 비슷한 방법으로 설치가 가능하리라 생각됩니다. 필자의 설치환경은 다음과 같습니다:OS: Windows 7 64bit그래픽스 카드: Nvidia GeForce GTC 750TiR: 3.4.2 (Short Summer) - 이 글을 ..
Ubuntu에서 devtools 패키지를 설치하는 방법은 다음과 같다.터미널을 실행하고, 다음 command line을 입력한다:apt-get -y build-dep libcurl4-gnutls-dev apt-get -y install libcurl4-gnutls-dev
Question 1첨부된 데이터를 로딩하고 column 이름을 출력하시오. > myData = read.csv("dataset.csv") > names(myData) [1] "Ozone" "Solar.R" "Wind" "Temp" "Month" "Day" Question 2처음 두 개의 row를 출력하시오.> myData[1:2,] Ozone Solar.R Wind Temp Month Day 1 41 190 7.4 67 5 1 2 36 118 8.0 72 5 2 Question 3주어진 dataset에는 얼마나 많은 data가 있는가?> dim(myData) [1] 153 6 Question 4주어진 dataset의 마지막 두 개의 row를 출력하시오.> rowLength = dim(myData)[1 >..
[ui.R] library(shiny); shinyUI(fluidPage( titlePanel("Plot Output Example - by cinema4dr12"), sidebarLayout( sidebarPanel( selectInput("var1", label = "Choose first variable", choices = c("mpg", "cyl", "disp", "hp", "drat", "wt", "qsec", "vs", "am", "gear", "carb"), selected = "mpg" ), selectInput("var2", label = "Choose second variable", choices = c("mpg", "cyl", "disp", "hp", "drat", "wt", "qs..
[Data Mining with R Programming] 동문회 기부금액 분석
이번 글에서는 한 대학의 동문들이 기부한 기부금에 대한 데이터 마이닝 연습을 해보도록 한다. [데이터 준비하기]우선 다음 CSV 파일을 다운받고 R의 working directory에 저장한다: 그래픽 처리를 위한 lattice 라이브러리를 임포트하고 위에 첨부한 CSV 파일의 데이터를 불러내어 don이라는 변수에 저장한다. > library("lattice") > don = read.csv("contribution.csv") 우선 don의 항목을 살펴보자:> names(don) [1] "Gender" "Class.Year" "Marital.Status" "Major" "Next.Degree" [6] "FY04Giving" "FY03Giving" "FY02Giving" "FY01Giving" "FY00G..
[Data Mining with R Programming] RStudio 소개
R을 설치하고 처음 접하는 유저들은 R의 인터페이스에 적잖이 실망하는 분들이 많다. 인터페이스가 마치 초기 Windows의 어플리케이션과 닮아 있기 때문이라 생각된다.(물론 Mac OS용도 인터페이스가 별로인 건 마찬가지이다.) 인터페이스 보다는 기능 자체에 집중했다고 한다면 별로 할 말은 없지만 그래도 아쉬운 것은 아쉬운 것이다.이러한 요구사항이 많았는지 R에 대한 통합개발환경(Integrated Development Environment, IDE)를 제공하는 툴인 RStudio가 개발되었다.(개발시작은 3년 전이 넘은 것으로 파악된다.)RStudio는 C++과 Qt로 개발된 무료 오픈소스이며 라이선스 정책은 GNU Affero General Public License V3이다. OS 플랫폼은 Linu..