Scientific Computing & Data Science

이번 글에서는 Multiple Linear Regression(다중 선형 회귀분석)에 대한 기초 통계 이론에 대한 소개와 이에 대한 R 프로그래밍에 대해 알아보기로 한다.Theoretical Background일반적으로 얻어지는 데이터들은 여러 개의 독립변수들에 의해 얻어진다. Multiple Linear Regression은 이러한 여러 개의 독립변수(설명변수)들과 종속변수(반응변수)들 간의 관계(모델)를 도출하고, 얻어진 모델을 이용하여 특정 독립 변수에 대한 추정값을 얻는 기법이다. 다음은 n개의 독립변수들을 갖는 Multiple Linear Regression 모델이다: \( \displaystyle{ y = \beta_0 x_0 + \beta_1 x_1 + \cdots + \beta_n x_n ..

이번 글에서는 Big Data와 직접적인 관련은 없지만 Fluctuation이 심한 데이터에 대한 경향을 살펴보는 기법 중 하나인 Moving Average에 대하여 알아본다. Moving Average에는 Simple Moving Average, Accumulative Moving Average, Weighted Moving Average, Modified Moving Average, Exponential Moving Average 등이 있으며, 이 중 가장 간단한 Simple Moving Average를 다루기로 한다. Theory & AlgorithmSimple Moving Average의 알고리즘은 매우 간단하다. n개의 데이터 윈도우사이즈(Window Size)에 대하여,최초 i개의 데이터 개수..

1. Concept of Algorithmk-Nearest Neighbor(k-NN)는 어떤 데이터 오브젝트이 집합에 대하여 일정 규칙에 의하여 분류된 상태에서 새로운 데이터 오브젝트에 대한 분류를 하는 알고리즘입니다. 이 때 미리 분류된 데이터 오브젝트를 기계에 입력하여 기계가 분류 기준을 판단할 수 있도록 하는 것을 training이라고 합니다. k-NN은 기계 학습(Machine Learning) 중 지도 학습(Supervised Learning)에 대한 분류(classification) 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 여러 분야에 사용될 수 있으며 대표적으로 도서 나 영화 추천 서비스 등이 있습니다. 사실 알고리즘 컨셉은 의외로 단순합니다. 예를 들어, 기계에게 영화의 특성을 알려 주고 어떤 장르의..

Ubuntu에서 devtools 패키지를 설치하는 방법은 다음과 같다.터미널을 실행하고, 다음 command line을 입력한다:apt-get -y build-dep libcurl4-gnutls-dev apt-get -y install libcurl4-gnutls-dev

Question 1첨부된 데이터를 로딩하고 column 이름을 출력하시오. > myData = read.csv("dataset.csv") > names(myData) [1] "Ozone" "Solar.R" "Wind" "Temp" "Month" "Day" Question 2처음 두 개의 row를 출력하시오.> myData[1:2,] Ozone Solar.R Wind Temp Month Day 1 41 190 7.4 67 5 1 2 36 118 8.0 72 5 2 Question 3주어진 dataset에는 얼마나 많은 data가 있는가?> dim(myData) [1] 153 6 Question 4주어진 dataset의 마지막 두 개의 row를 출력하시오.> rowLength = dim(myData)[1 >..

In R console copy & paste the below:if (!require("devtools")) install.packages("devtools") devtools::install_github("rstudio/shinyapps")

Setting up Shiny Server on Amazon’s Elastic Compute Cloud (EC2) can be a bit of a process if you’re unfamiliar with Linux system administration. Thankfully, we’ve done all the hard work for you! If you’re looking to get Shiny Server running in EC2 without delay, just boot up an instance of our public Amazon Machine Image (AMI): ami-e2a3358b named “ShinyServer.”If you’re interested in the details..

이번 글에서는 R의 데이터 시각화 패키지인 rCharts를 이용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대하여 알아보도록 하겠다. 첫번째 순서로 rPlot을 이용하여 scatter plot을 그려보도록 한다. [데이터 가공] 우선 공공데이터 포털(www.data.go.kr)로부터 데이터 시각화를 위한 테스트 데이터를 얻는다. 얻고자 하는 데이터는 "국가별 경제지표 중 2010년 이후 지역별 수출선행지수 분기별 추이"이다. 직접 사이트를 방문하여 데이터를 다운로드하여도 되고 다음 링크를 클릭하여 다운로드 해도 된다. 데이터를 살펴보면 다음과 같다:,2012 Q1,2012 Q2,2012 Q3,2012 Q4,2013 Q1,2013 Q2,2013 Q3,2013 Q4,2014 Q1,2014Q2,2014Q3,2014Q4 유..

by Geol Choi | December 14, 2014 이번 글에서는 기울기 \(\beta_{1}\)에 대한 추정에 대하여 알아보도록 하자. 우선 이론적 배경을 살펴보도록 하고 R 코드를 이용하여 예제를 통해 이해하도록 한다.Theoretical Background기울기 \(\beta_{1}\)은 실험자에게 특별한 관심 대상인데, 실험 값 x와 이에 대한 결과 값 y의 상관성 지표를 나타내기 때문이다. 기울기 값에 대한 신뢰 구간(confidence interval)을 계산하는 것과 기울기 값이 특정 값을 값는 것에 대한 가설을 테스트하는 것은 매우 유용하다. \(\beta_{1}\)을 실험 데이터에 대한 알려지지 않은 참값(True Value)라고 하고 \(\hat{\beta}_1\)을 데이터 세트..

예전 글에서 R과 MongoDB 연동에 대해 다룬 적이 있다.이번 글에서는 로컬호스트의 MongoDB가 아닌 MongoDB의 클라우드 호스팅인 MongoLab과 R을 연동하는 방법에 대하여 알아보도록 하자. 우선 MongoLab에서 만든 Database를 하나 만들고 데이터를 입력한다. 설명을 위해 다음을 가정한다:- Database Name: myDB- DB User: gchoi- Password: 1234 위와 같이 DB를 만들면 MongoLab에서 다음과 유사한 형태의 URI Standard를 제시할 것이다:mongodb://:@ds047950.mongolab.com:47950/myDB 이제 Shell에서 다음과 같이 입력하여 MongoLab과 연결한다:$ mongo ds047950.mongolab..