Scientific Computing & Data Science

Written by Geol Choi | Aug. 2, 2017 TensorFlow를 이용한 학습을 통해 예측 모델을 생성한 후 추후 이 모델을 다시 사용하기 위해 결과를 저장할 필요가 있습니다. (저장하지 않는다면 매번 학습을 다시 해야하기 때문이죠! 이것은 분명 시간 낭비입니다.) 그래서 이번 포스팅에서는 학습이 완료된 결과 모델과 변수를 어떻게 저장하는지 그리고 저장된 결과를 어떻게 복구하는지 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 테스트 환경은 R이지만, Python도 (문법은 아주 약간 다르지만) 동일한 로직으로 동작하니 Python 문법으로 작성 시에도 참고하면 도움이 되리라 생각됩니다.→ 사실 R에서의 TensorFlow는 Python-TensorFlow의 인터페이스에 불과합니다. 그럼에도 R을..

Written by Geol Choi | Jul. 31, 2017 [목차]1. 필요한 패키지 로딩2. MNIST 데이터세트 임포트3. 학습 파라미터 정의4. 네트워크 파라미터 정의5. placeholder 변수 설정6. 네트워크 변수 정의 및 초기화7. 네트워크 모델 구성8. 손실함수와 옵티마이저 정의9. 변수 및 세션 초기화10. 학습11. 학습된 모델 평가12. 정확도 계산13. 결과 그래프 출력14. 전체 코드15. 맺음말 이번 포스팅에서는 MNIST 손글씨 숫자(Hand-written Digits) 데이터세트를 활용하여 TensorFlow에서 Multilayer Perceptron(MLP) 또는 Feedforward Neural Networks를 구현하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. MLP..

Written by Geol Choi | Jul. 15, 2017 이번 포스팅에서는 회선신경망(Convolutional Neural Network; CNN)을 이용하여 손글씨 숫자를 학습시키는 코드를 Pytnon과 R 각각에 대하여 TensorFlow에서 어떻게 구현할 수 있는지 알아보도록 한다. [목차] 1. Python-TensorFlow 2. R-TensorFlow 2.1. 라이브러리 패키지 불러오기 2.2. 입력 데이터 준비 2.3. 파라미터 정의 2.4. weights & biases 변수 정의 2.5. placeholder 변수 정의 2.6. conv2d 함수 정의 2.7. maxpool2d 함수 정의 2.8. conv_net 함수 정의 2.9. 모델 세우기 2.10. 손실함수 및 Optimi..

by Geol Choi | April 11, 2017 지난 포스팅에 이어 R-TensorFlow 세번째 예제로 Linear Regression을 구현하는 방법에 대하여 알아보기로 한다. TensorFlow 라이브러리 로딩하기지난 포스팅의 예제들과 마찬가지로 가장 먼저 할 일은, TensorFlow 라이브러리를 로딩하는 것이다. 이 외에도 Linear Regression을 시각화 하기 위해 plotly 라이브러리도 로딩하도록 한다: R CODE:# import library if (! ("plotly" %in% rownames(installed.packages()))) { install.packages("plotly") } library(plotly) if (! ("tensorflow" %in% rowna..

by Geol Choi | April 11, 2017 지난 포스팅에 이어 R-TensorFlow 두번째 예제로 기본 오퍼레이션(Basic Operation)에 대하여 알아보도록 한다. 이번 예제는 TensorFlow의 중요한 기본 개념을 이해하는데 큰 도움이 되는 예제라고 생각이 드는 만큼 잘 이해하길 바란다. TensorFlow 라이브러리 불러오기TensorFlow 패키지가 현재 환경에 설치 되어있는지 확인하고 만약 설치되어 있지 않으면 설치하고, 해당 패키지 라이브러리를 로딩한다: R CODE:# import library if (! ("tensorflow" %in% rownames(installed.packages()))) { install.packages("tensorflow") } base::l..

by Geol Choi | April 11, 2017 이번 시리즈부터 R-TensorFlow 예제를 하나씩 정리해 나가기로 한다. 만약 R에 TensorFlow 개발 환경이 구축되어 있지 않다면 R에서 TensorFlow 개발환경 구축하기을 참고하기 바란다.이번 포스팅은 모든 프로그램 예제 중의 예제 HelloWorld의 R-TensorFlow 버전이다.이 예제는 단순히 화면에 "Hello, TensorFlow!"를 출력한다. TensorFlow 라이브러리 로딩하기TensorFlow 패키지가 현재 환경에 설치 되어있는지 확인하고 만약 설치되어 있지 않으면 설치하고, 해당 패키지 라이브러리를 로딩한다: R CODE:# import library if (! ("tensorflow" %in% rownames(..

by Geol Choi | March 12, 2014 지난 포스팅에서 R에서 TensorFlow 개발환경 구축에 대하여 설명한 바 있다.R에서 TensorFlow 개발환경 구축에 성공하였다면, 간단한 예제를 실행해 보도록 하자. 패키지 라이브러리 로딩하기TensorFlow 패키지 라이브러리와 Plotting을 위해 plotly 패키지 라이브러를 로딩한다: ## load necessary library packages if (! ("tensorflow" %in% rownames(installed.packages()))) { install.packages("tensorflow") } library(tensorflow) if (! ("plotly" %in% rownames(installed.packages()..