Scientific Computing & Data Science

알고리즘은 우리의 직업을 빼앗을 것인가? 그렇다, 정말 그렇다... 그런데 이것은 좋은 것이다.알고리즘은 문제를 풀고 목표를 달성을 돕는 규칙이 있는 과정의 연속물이다. 또한 이러한 과정과 규칙을 구조화 할 때 즉각적으로 인공지능(Artificial Intelligence; A.I.)을 구현하기 위한 알고리즘을 자동화하는 것이 가능하다. 이것이 우리의 과중한 분석 업무를 돕는 인공지능이며 이로써 우리는 우리가 본래의 업무에 충실할 수 있게 된다.인공지능는 우리의 직업, 업무 스타일, 비즈니스 문화를 바꾸고 있다. 인공지능은 우리가 인간 본연의 일인 핵심 문제에 집중할 수 있도록 돕는다. 그러나 일터에서 인공지능을 이용하는 것은 단순하지 않다. 인공지능을 구현하기 위한 알고리즘의 수준은 천차만별이며 이들은..

이 글은 Data Science Central의 15 Deep Learning Tutorials을 번역한 것입니다. 본 레퍼런스는 딥 러닝, 머신 러닝, 데이터과학, 딥 데이터 과학, 인공지능, 사물인터넷, 알고리즘 등 관련 토픽에 대하여 선택한 튜토리얼을 제공하는 DSC(Data Science Central) 아티클의 새로운 시리즈의 일부이다. 심도 있는 주제를 다룬 목록의 글들을 읽을 시간이 없는 바쁜 독자들을 위한 것이다. 15가지 딥 러닝 튜토리얼Deep Learning: Definition, Resources, Comparison with Machine LearningDeep Learning for Everyone – and (Almost) Free Guide to Deep Learning AI..