| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 확률
- data science
- 인공지능
- 주일설교
- 통계
- 빅데이터
- 데이터 과학
- nodeJS
- Artificial Intelligence
- Big Data
- Machine Learning
- node.js
- openCV
- Deep learning
- 우리들교회
- 빅 데이터
- 몽고디비
- probability
- 빅 데이타
- MongoDB
- 김양재
- Statistics
- 김양재 목사님
- R
- 빅데이타
- WebGL
- 김양재 목사
- No SQL
- 딥러닝
- c++
Archives
- Today
- Total
목록A.I. (1)
Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Posts] 인공지능, 빅데이터, 데이터 과학의 10가지 알고리즘
알고리즘은 우리의 직업을 빼앗을 것인가? 그렇다, 정말 그렇다... 그런데 이것은 좋은 것이다.알고리즘은 문제를 풀고 목표를 달성을 돕는 규칙이 있는 과정의 연속물이다. 또한 이러한 과정과 규칙을 구조화 할 때 즉각적으로 인공지능(Artificial Intelligence; A.I.)을 구현하기 위한 알고리즘을 자동화하는 것이 가능하다. 이것이 우리의 과중한 분석 업무를 돕는 인공지능이며 이로써 우리는 우리가 본래의 업무에 충실할 수 있게 된다.인공지능는 우리의 직업, 업무 스타일, 비즈니스 문화를 바꾸고 있다. 인공지능은 우리가 인간 본연의 일인 핵심 문제에 집중할 수 있도록 돕는다. 그러나 일터에서 인공지능을 이용하는 것은 단순하지 않다. 인공지능을 구현하기 위한 알고리즘의 수준은 천차만별이며 이들은..
Data Science/Posts
2017. 3. 19. 23:39