| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 빅데이터
- 데이터 과학
- node.js
- 인공지능
- R
- probability
- Machine Learning
- 우리들교회
- 주일설교
- 딥러닝
- 김양재 목사님
- WebGL
- No SQL
- Artificial Intelligence
- Big Data
- 몽고디비
- 김양재 목사
- openCV
- Statistics
- MongoDB
- 빅 데이터
- 빅데이타
- c++
- nodeJS
- Deep learning
- 빅 데이타
- 확률
- data science
- 김양재
- 통계
Archives
- Today
- Total
목록표준정규분포 (1)
Scientific Computing & Data Science
[Probability] Normal Distribution - Probability Calculations
[Def] 정규분포 정규 또는 가우스 분포 함수는 상태 공간 -∞≤x≤∞의 연속 분포 함수이며, 다음과 같은 확률 밀도 함수로 정의된다:정규 분포의 확률 밀도 함수는 파라미터 μ와 σ2를 가지며 기대값과 분산은 각각및이며 확률 변수 X가 μ와 σ2를 갖는 정규 분포를 따른다고 할 때 다음과 같이 표현한다: [Def] 표준정규분포평균 μ=0과 σ2=1을 갖는 정규분포를 특별히 표준정규분포라하고 확률 밀도 함수 φ(x)는 상태 공간 -∞≤x≤∞에 대하여이다. 누적 확률 분포 함수는이며, 항상 Φ(x)=0.5이다. 정규분포 함수의 대칭으로 인해가 성립된다.
Data Science/Probability & Statistics
2014. 2. 8. 20:49