Scientific Computing & Data Science

이 글은 Data Science Central의 Deep Learning: Definition, Resources, Comparison with Machine Learning을 번역한 것입니다. 딥 러닝은 이따금 머신러닝과 인공지능 간의 교차점으로 불리기도 한다. 딥 러닝은 타겟 테러리스트를 감지하기 위해 드론에서 사용되는 얼굴 인식 기술 등과 같이 로봇을 지능화할 수 있는 알고리즘 및 비행기, 기차, 보트, 자동차가 자동으로 주행할 수 있도록 하는 패턴 인식 / 컴퓨터 비전 알고리즘을 설계하는 것과 관련이 깊다.다수의 딥 러닝 알고리즘들(클러스터링, 패턴 인식, 자동경매, 추천 엔진 등)은 IoT, 머신-머신 통신 등과 같은 새로운 맥락에 등장한다고 하더라도 로지스틱 회귀분석, SVM, 결정 트리(De..

* 이 글은 Data Science Central의 "Difference between Machine Learning, Data Science, AI, Deep Learning, and Statistics"을 번역한 것이다. 이번 글에서는 데이터 과학자의 다양한 역할과 머신러닝, 딥 러닝, AI, 통계학, IoT, 오퍼레이션 리서치, 응용 수학 등과 같은 관련 분야와 데이터 과학이 어떻게 다른지 공통점은 무엇인지 기술하고자 한다.데이터 과학은 넓은 분야를 포괄하는 만큼, 어떤 사업 분야에서도 마주칠 수 있는 데이터 과학자의 다양한 유형에 대해 살펴보기록 한다: 각자는 자신이 미처 몰랐던 스스로가 데이터 과학자임을 깨닫게 될 수도 있다.다른 과학 분야의 소양과 마찬가지로, 데이터 과학자들은 관련 소양으로부..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/23543IoT가 M2M(사물통신)과 비교해 다양한 혜택을 선사할 수 있다. 그러나 IoT로의 업데이트가 쉬운 것만은 아니다. 사물인터넷(Internet of Things)은 새로운 개념일 수 있겠지만, 사물 간 통신이라는 개념은 새로운 무엇이 아니다. 기계들을 서로 연결한다는 개념은 적게 잡아도 수십 년 이상 활용되어 왔으며, 지금 이 순간에도 지속적으로 진화하고 있다. 앞으로의 IoT 잠재력이 무궁무진하다. 하지만 기업 내에서 이런 진화는 몇몇 문제를 발생시킬 수 있다.장밋빛 빛깔의 IoT 세상에는 때때로 간과되는 사실이 있다. 기업 IoT를 배치하는 대부분의 경우는 이미 일정 형태의 커넥티드 기기가 위치하고 있는, 이른바 재개발 환경이라는..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/23518IoT가 2014년 중 크게 확산됐다고 말하기는 어렵다. 그러나 적어도 IoT 산업 단체 및 표준 기구들은 올해 다수 등장했다 IoT 분야에 질서를 가져오기 위한 5개 활동이 2014년에 시작됐으며, 또 다른 1개 활동은 2013년 말 시작됐지만 올해에 뿌리를 내렸다.이렇듯 다양한 조직/기관의 등장은, 이미 크고 다차원적인 이 업계에 혼란을 가져왔다. 그리고 이들 단체 대부분은 앞으로 1년 동안은, 어쩌면 더 오래 활동을 지속할 전망이라는 점에서 혼란은 계속될 것으로 예상된다.IoT는 과거 연결되지 않았던, 연결되었더라도 폐쇄된 네트워크에서 연결이 되었던 여러 기기를 연결하는 개념이다. 따라서 이들 사물이 상호작용과 협력 기능을 발휘할..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/21750 구글은 최근 연결된 가정용 디바이스 통신을 위한 표준 개발을 목표로 쓰레드(Thread)라는 새로운 네트워킹 프로토콜을 발표했다.이 발표가 친숙하게 들리는가? 그럴 법도 하다. 비슷한 소식을 이미 접했을 것이기 때문이다. 구글 쓰레드 외에도, 인텔, 퀄컴, GE 등이 차세대에 중심 기술로 자리잡을 것이라는 평가를 받고 있는 사물 인터넷(IoT) 표준 개발을 위해 경쟁을 펼치고 있다.이런 복합적인 표준 개발 활동들은 1980년대 VHS와 베타맥스(Betamax)의 표준 경쟁을 연상시키고 있다. 리코드(Re/Code)의 이나 프리드는 "표준 전쟁에서는 승자가 결정되거나 '정전'이 되어야만 모든 디바이스들이 서로 대화를 할 수 있다"고 적..

원본 : http://www.ciokorea.com/news/21776애플과 IBM의 제휴에는 단순히 기업 고객들에게 아이폰을 팔고자 하는 것 이상의 목표가 있었다. 두 회사 모두 이번 제휴를 통해 사물인터넷 분야에서 영향력을 넓혀 가고자 하는 것이다. 이번 건으로 전 세계적인 소비자 기술 기업과 인프라 기술 기업이 만나게 된 것이다. 애플과 IBM의 만남은 IBM의 데이터-크런칭(data-crunching) 툴을 애플 기기에서 좀 더 접근하기 쉽게 해주는 기업용 앱의 탄생을 가능케 할 것이다. 그리고 이 계획의 중심에는 빅 데이터가 있다.이번 계약에 관해 애플의 CEO 팀 쿡은 “드디어 IBM의 강력한 빅 데이터 분석 기능을 iOS 사용자들의 손가락 끝에 전해줄 수 있게 됐다. 이번 계약은 우리 애플에..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/21186 자바와 닷넷 같은 핵심 기술분야뿐 아니라 사물인터넷(IoT)과 웨어러블 기술 같은 새롭게 부상하는 기술 영역의 소프트웨어 개발 인력에 대해 수요가 높은 것으로 조사됐다. 미국 취업 정보 업체인 다이스닷컴(Dice.com)의 최근 조사에 따르면, 고용주들이 기초 기술과 핵심 시스템 수요를 두배로 늘리고 로봇 공학, IoT, 웨어러블 기술 같은 미래 기술로 진입하면서 소프트웨어 개발자 수요가 높아지고 있다. 자바는 여전히 인기 ‘짱’다이스닷컴은 취업 지원자들의 데이터베이스의 검색 기록을 조사한 결과 기업이 선호하는 소프트웨어 기술력 40가지를 추렸다. 다음은 가장 검색 빈도가 높은 10대 기술력들이다. 다이스닷컴 사장인 쉬라반 골리는 "..

원문 : http://www.itworld.co.kr/news/87843 애플이 이번 WWDC를 통해 홈킷(HomeKit)을 공개했다. 새로운 개발자 도구 중 하나인 홈킷은 연결된 가전 제품을 애플의 모바일 OS에 통합시켜, iOS 8을 스마트홈을 위한 통합 제어장치로 만든다.홈킷은 특히 애플이 스마트홈 업계를 지원하는 하나의 표준 프로토콜을 채택하지 않았다는 점에서 눈에 띈다. 홈킷은 여러 디바이스 프로토콜을 연결하는 허브나 장치가 아니며, 헬스(Health)나 패스북 (Passbook) 같은 앱도 아니다. “헤이, 시리 불 꺼” 시중의 연결된 가전 제품들은 대부분 iOS 앱을 통해 제어할 수 있다. 유용하긴 하지만, 사용자들은 원하는 명령이 있을 때 전용 앱을 찾아 실행시켜야 했다. 이와 달리, 홈킷..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/21183 불과 1년 전만 하더라도 사물 인터넷(IoT: Internet of Things)에 대한 이야기 중 상당수는 그 잠재력에 대한 것이었다. 이를테면 향후 사물 인터넷 연결이 확산될 때 이에 대응하기 위해 무슨 일을 해야 할 지 등에 대한 논의였다. 지금도 초기 단계에 머물러 있기는 하다. 그러나 여러 계획들이 추진되면서 한층 현실화된 양상이다. 데이터 보안과 프라이버시 등 처리해야 할 문제도 많지만, IoT 관련 기술을 활용하는 방법을 조사하는 기업들의 수가 증가하고 있는 추세다.IoT는 확실하게 성장 곡선을 그리고 있다. 가트너는 2014년 3월에 발표한 보고서를 통해 2020년이 되면 260억의 장치들이 인터넷에 연결되는 사물 인터..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/21095 사물인터넷(IoT, Internet of Things)에 제기되는 몇몇 굵직한 질문들이 있다. IoT는 인간 육체를 한 단계 더 확장시켜줄 것인가? IoT가 과연 우리 모두에게 가치를 제공해줄까? 혹은 그저 이를 상업화하는 일부 집단의 주머니만을 채워주는 것은 아닐까? 오는 7월 3일부터 영국의 요크 세인트 존 대학에서 열리는 사물인터넷의 철학 컨퍼런스(Philosophy of the Internet of Things Conference)에서 이 같은 질문들을 바탕으로 논의가 진행될 예정이다.이번 컨퍼런스는 이러한 주제에 관련해 열리는 첫 번째 행사라는 점에서 의미가 있다. 조직 위원 중 한 사람인 요크 세인트 존의 순수 미술 및 컴..