일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Big Data
- 딥러닝
- R
- No SQL
- 통계
- 우리들교회
- 김양재 목사님
- data science
- 빅 데이타
- 김양재 목사
- 확률
- 빅 데이터
- MongoDB
- node.js
- 김양재
- c++
- 데이터 과학
- 인공지능
- 몽고디비
- 주일설교
- Machine Learning
- probability
- Statistics
- openCV
- WebGL
- 빅데이터
- Artificial Intelligence
- Deep learning
- 빅데이타
- nodeJS
Archives
- Today
- Total
목록베이스볼 (1)
Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Baseball] Lahman 데이터를 이용한 야구 데이터 분석 Part 3.
Lahman 데이터를 이용한 야구 데이터 분석 Part 3.QUESTIONSQ1. American League의 지명타자 제도 도입으로 양 리그(National League와 American League) 간 득점의 차이가 생겼을까?Q2. MLB 전체 히스토리에서 투수의 완투비율은 어떻게 변화되어 왔는가? 지난 포스팅에 이어 질문을 하고 이에 대해 답하는 형식으로 야구 데이터 분석을 진행해 보기로 한다. Q1. American League의 지명타자 제도 도입으로 양 리그(National League와 American League) 간 득점의 차이가 생겼을까?이 질문에 대답을 하기 위해 American League에 지명타자 제도가 처음으로 도입된 해인 1973년도 이전과 이후의 양 리그 간 득점의 추이..
Data Science/ Baseball Data Analysis
2017. 3. 9. 22:03