Scientific Computing & Data Science

1. Concept of Algorithmk-Nearest Neighbor(k-NN)는 어떤 데이터 오브젝트이 집합에 대하여 일정 규칙에 의하여 분류된 상태에서 새로운 데이터 오브젝트에 대한 분류를 하는 알고리즘입니다. 이 때 미리 분류된 데이터 오브젝트를 기계에 입력하여 기계가 분류 기준을 판단할 수 있도록 하는 것을 training이라고 합니다. k-NN은 기계 학습(Machine Learning) 중 지도 학습(Supervised Learning)에 대한 분류(classification) 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 여러 분야에 사용될 수 있으며 대표적으로 도서 나 영화 추천 서비스 등이 있습니다. 사실 알고리즘 컨셉은 의외로 단순합니다. 예를 들어, 기계에게 영화의 특성을 알려 주고 어떤 장르의..

원문: http://www.ciokorea.com/news/20112마이크로소프트가 클라우드, 엔터프라이즈 소셜, 빅 데이터, 기계 학습, 모바일 기능을 결합해 오피스 365 플랫폼에서 제공하는 계획에 대해 발표했다. 회사의 제프 데퍼 부사장은 셰어포인트 컨퍼런스에서의 키노트 연설에서 이러한 구상을 공개했다. 그는 기업 내 최종 사용자, 개발자 커뮤니티, IT 전문가를 대상으로 한다고 설명했다. 그에 따르면 먼저 최종 사용자를 겨냥해 마이크로소프트는 소셜 기능을 통합한 새로운 '개인화된' 경험을 선보였다. 이를 통해 정보 탐색, 유사 프로젝트 경험 인력 등을 쉽고 빠르게 발견할 수 있다는 설명이다. 오피스 그래프(Office Graph)라는 이름의 이번 새로운 오피스 365 인텔리전스 패브릭은, 사용자에..