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Scientific Computing & Data Science
[Artificial Intelligence / Machine Learning] R 딥러닝: 인공신경망 바닥부터 구현하기 Part 2.
Written by Geol Choi | Aug. 4, 2017 부제목: 인공신경망 처절하게 제대로 이해하기 지난 포스팅에서 R에서 딥러닝을 바닥부터(from scratch) 구현하는 방법에 대해 개괄적으로 살펴본 적이 있는데, 이번 포스팅에서는 코드를 자세하게 분석하면서 수학적으로 과정을 풀어보고자 합니다.1. 데이터 준비딥러닝 코드를 작성하기 위해 테스트 용도의 데이터로 iris 데이터셋을 사용할 것입니다. iris는 일종의 꽃을 꽃받침 및 꽃잎의 폭과 길이 등으로 분류한 데이터입이며, R의 기본 패키지에 포함이 되어 있습니다. 대략적인 데이터의 형태는 다음과 같습니다: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 ..
Artificial Intelligence/Machine Learning
2017. 8. 4. 16:31