Scientific Computing & Data Science

원문 : http://www.ciokorea.com/news/16936통계와 컴퓨터 과학의 깊은 지식에 훈련의 초점이 맞춰지면서, 데이터 과학자는 전통적인 데이터 분석가들에게 있어서 완전히 새로운 장이 열렸다. CIO들에게 그들의 전략적 우선순위를 꼽아보라고 한다면, 대부분 '빅 데이터'를 최우선 혹은 그 다음 순위로 대답할 것이다. CIO들이 말하는 가장 큰 도전과제 가운데 하나는 바로 기업으로 들어오는 복잡한 데이터의 점점 늘어가는 볼륨을 분석하고 사업적 가치를 짜내는데 필요한 인재를 찾는 일이다. 기업은 좋은 데이터 과학자들을 필요로 한다, 그것도 아주 많이이 주제에 대해 가장 자주 언급되는 보고서 가운데 하나인 맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)의 보고서는 2..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/10968“빅 데이터(Big data)” 계획을 잘 세우고 있는가? 아직도 제대로 된 계획이 없다면 이제는 정말 차근차근 고민해봐야 할 시점이다. 빅 데이터가 미래의 핵심 전략적 사업 부문으로 일컬어지고 있다. (물론 혹자는 보는 관점에 따라 과장 선전이라고 말하기도 한다.) 이 말은 즉 고급사무실에 앉아 있는 임원들이 IT부문에게 빅 데이터에 대한 의견을 구할 날이 그저 시간문제일 뿐이라는 뜻이다. 그들에게 무슨 말을 해줘야 할까? 애널리스트들은 분명 대부분의 IT 부서들이 이미 많은 양의 데이터 처리에 어느 정도 익숙하긴 하지만, 빅 데이터는 그 이전에 하고 있는 데이터 웨어하우징(data warehousing), 데이터 마이닝(data m..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/12825데이터 과학자가 되기 위해 필요한 습득한 기술들은 그 사람이 어떤 배경을 지녔느냐에 따라 다르다. IT채용 및 컨설팅 기업 모디스(Modis)의 휴스턴 지부 부사장 로라 켈리에 따르면, 데이터 과학자가 되는 경로는 어떤 기술력을 가졌느냐에 따라 달라진다고 한다. 켈리의 조언은 다음과 같다. *MBA 졸업생이라면, 통계 소프트웨어 프로그램 자격증을 따라. "일반 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득하지 말고 주력 분야에 좀더 집중하라. *컴퓨터 과학 전공자라면, MBA 입학을 고려하라. 비즈니스를 이해하고 커뮤니케이션을 잘 할 수 있다는 것은 데이터 과학의 필수 요소다. 또한, 비즈니스 인텔리전스와 분석 소프트웨어 관련 자격증을 취득하라. *통..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/11516스트레타 컨퍼런스의 창립자인 에드 덤빌이 데이터와 정보 사이의 간극에 대해 이야기했다. 비즈니스와 테크놀로지의 영역에서 데이터는 중요한 위상을 지닌다. 다가올 오렐리 스트레타 컨퍼런스(O'Reilly Strata Conference) 역시 참석자들에게는 데이터 주도의 혁신적인 방법론에 관하여 살펴볼 수 있는 좋은 기회가 될 것이다. 오렐리 스트레타 컨퍼런스 2012년 윈터 에디션은 빅 데이터에 관한 이해를 원하는 비즈니스맨 및 새로운 미래 테크놀로지를 만들어내고 있는 급진적 데이터 과학자를 위한 세션을 제공할 예정이다. 지난 몇 년간 하둡(Hadoop)과 카산드라(Cassandra), 그리고 맵리듀스(MapReduce)로 대표되는 오픈..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/106172011년 11월 2일 서울 양재동 엘타워에서 열린 ‘빅 데이터 월드 2011’의 부대행사로 마련된 CIO 라운드테이블에서 아마존의 데이터 마이너(Data Minor) 존 라우저가 데이터 과학자(Data Scientist)의 필요성에 대해 강조했다. 라우저는 최초의 데이터 과학자로 수학자이자 천문학자인 ‘토비어스 마이어’를 꼽았다. 라우저에 따르면, 토비어스 마이어는 1750년에 9개의 상수를 3개의 방정식에 적용해 27개의 공식으로 위도 측정의 오차를 최소화했다. 라우저는 “데이터가 많을수록 더 정확하게 측정할 수 있다는 것을 입증했기 때문에 마이어를 최초의 데이터 과학자로 볼 수 있다”라고 밝혔다. 라우저는 “데이터 과학자는 공학과..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/9250지금까지 기업들이 BI나 데이터 웨어하우스(DW)에 IT예산을 쏟아부었지만, 원하는 분석 결과를 얻지 못했다. 분석툴에 문제가 있는 게 아니라, 좀더 근원적인 문제는 데이터 분석 결과를 읽고 이를 해석할 수 있는 능력을 지닌 '데이터 과학자(Data Scientist)'가 없다는 데서 출발한다. 데이터 과학자들은 똑똑하고 분석적이며 통계 모델을 사용해 거대한 정보로부터 쓸만한 결론을 이끌어 내는 것을 업으로 삼는 사람들이다. 데이터 과학자들에 대한 수요가 소프트웨어 엔지니어들만큼 많지는 않다. 그러나 데이터 마이닝과 데이터 과학 분야의 전문가들은 이러한 추세가 곧 변할 것이라고 예측하고 있다. 포레스터 리서치의 수석 애널리스트 브라이언 ..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/10382IBM의 빅 데이터 제품 담당 부사장 앤줄 밤브리가 데이터 과학자(Data Scientist)의 역할이 무엇인지에 일문일답으로 설명했다 Q. 데이터 과학자란 무엇인가? A. 데이터 과학자란 실제 비즈니스 결과를 끌어내는 활동들간의 트렌드를 발견하기 위해 기업의 대용량 데이터를 분석하는 사람이다. 데이터 과학자들은 기업이 경쟁우위를 가지고 살아남으려면 무엇이 필요한 지를 제시할 수 있는 사람이다. 그들은 빅데이터에서 어떻게 하면 최대 가치를 끌어내고 새로운 정보를 통합할 지에 대해 C레벨 직접 임원들에게 조언을 주고 함께 일한다. 많은 방법으로 데이터 과학자는 오늘날의 업무에서 변화 담당자로서 부서를 조정하고 정보를 통합한다. Q. 어떤..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/14901데이터 과학자는 빅 데이터 트렌드 속에서 부상하고 있는 대표적 직업군이다. 이들은 수 페타바이트(petabyte)의 데이터를 조작해 새로운 수익 가능성을, 그리고 궁극적으로는 비즈니스의 흐름을 만들어내는 전문가들이다. 맥킨지 글로벌 인스티튜트는 보고서를 통해 빅 데이터를 적절히 활용함으로써 기업들이 60% 이상의 영업 마진 증대 효과를 거둘 수 있을 것이라 설명한 바 있다. 그러나 많은 기업들이 그들이 보유한 데이터를 제대로 활용할 인재를 확보하는데 어려움을 겪고 있는 것 역시 사실이다. CIO들은 비즈니스적 통찰력과 데이터베이스 전문 기술, 그리고 커뮤니케이션 능력을 고루 갖춘 인재를 탐색하고 고용하는데 고군분투하고 있다. IT 채용..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/14379데이터 과학자(data scientist)란 정확히 뭘까? 현재 IT 분야에 종사하는 많은 이들이 갖는 궁금증이다. 데이터 과학자가 되기 위해 어떤 전문성과 역량이 필요한지는 딱 꼬집어 말하기 어렵다. 아직 발전을 거듭하고 있는 분야이기 때문이다. 그러나 데이터 과학자가 맡는 일은 생각만큼 새롭지 않을 수 있다. 최근 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review, HBR)에 이와 관련해 '데이터 과학자: 21세기에 가장 '섹시한' 직업(Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century)이라는 제목의 저술 하나가 게재돼 눈길을 끌고 있다. 사실 '데이터', '과학자'라는 단어..

원문 : http://www.ciokorea.com/news/18948빅 데이터와 관련해 여러 미디어들은 엄청난 돈을 들여 기술 좋은(그리고 돈도 많이 받는) 데이터 과학자를 고용해야 한다고 호들갑이다. 하지만 미디어만 믿고 대학원 지원서를 썼다간 낭패를 볼 지도 모른다. 대부분 기업들은 빅 데이터를 ‘스마트 데이터’로 전환시키기 위해 데이터 과학자를 새로 고용하는 대신 데이터 분석 기술을 강화하고 기존 직원들을 교육하는데 초점을 맞추고 있기 때문이다. 중소기업과 ‘빅 데이터’일단 대부분의 중소기업들은 요즘 한창 난리인 빅 데이터 열풍에 크게 동조하지 못하고 있다는 진단이다. 컴티아 연구소장 팀 허버트는 중소기업 문제의 대부분이 실제로 빅 데이터와 관계가 없는 것이기에 이와 관련해 새로운 인력을 고용하는..