일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- data science
- 빅데이터
- 주일설교
- 데이터 과학
- 빅 데이타
- Big Data
- Statistics
- Machine Learning
- No SQL
- Artificial Intelligence
- 딥러닝
- 빅 데이터
- R
- 김양재
- 김양재 목사님
- 김양재 목사
- openCV
- 확률
- 우리들교회
- WebGL
- probability
- 통계
- node.js
- c++
- Deep learning
- 빅데이타
- 인공지능
- 몽고디비
- nodeJS
- MongoDB
Archives
- Today
- Total
Scientific Computing & Data Science
[OpenCV] resize 함수를 이용하여 이미지 사이즈 조정하기 본문
Prototype
CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst,
Size dsize, double fx=0, double fy=0,
int interpolation=INTER_LINEAR );
Example Code
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 | #include "stdafx.h" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> using namespace cv; /// Global variables cv::Mat src, dst; char* window_name = "Image Resize Demo"; ////////////////////////////////////////////////////////////////// // function : main int main( int argc, char** argv ) { /// Test image - Make sure it s divisible by 2^{n} src = imread( "../res/Lenna.png" ); if( !src.data ) { printf(" No data! -- Exiting the program \n"); return -1; } /// Resize image cv::resize( src, dst, cv::Size( src.cols*2, src.rows*2 ), 0, 0, CV_INTER_NN ); /// Create window namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE ); imshow( window_name, dst ); cv::waitKey( 5000 ); return 0; } | cs |
'Programming > OpenCV' 카테고리의 다른 글
[OpenCV] 원본 이미지 상에 컬러 입히기 (0) | 2015.07.08 |
---|---|
[OpenCV] 특정 픽셀 컬러 정보 얻어내기 (3) | 2015.07.04 |
[OpenCV] Camera Frame Capture (0) | 2015.03.31 |
[OpenCV] Image Pyramid (0) | 2015.03.24 |
[OpenCV] Image Filtering (0) | 2015.03.21 |
Comments