사물인터넷과 소셜-모바일-분석-클라우드 기술과의 융합, 그 효과와 영향

원문 : http://www.itworld.co.kr/news/87244

사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 모든 곳에 존재하고 있다. 가트너에 따르면, 2020년까지 IoT 시장은 3,000억 달러 규모 이상으로 260억 대 이상의 기기가 설치될 것이다. 반면에 현재 우리는 73억 대의 스마트폰, 태블릿, PC를 사용하고 있다.

당연히 사물인터넷은 소셜, 모바일, 분석, 클라우드 등 오늘날의 다른 파괴적 기술들과 충돌하고 있다. 사물인터넷이 각 영역에 어떠한 영향을 끼치며 어떻게 활용하고 있는지 그리고 사이버 보안에 대해 어떤 영향이 있는지 살펴보도록 하자.

소셜과의 만남 

많은 사물인터넷 애플리케이션이 이미 소셜을 지향하고 있다. 현재까지 가장 두드러지는 것은 "자기 측정(quantified self)" 분야로, 달리기, 자전거 타기, 철인3종 경기를 하는 많은 사람들이 세부 경로와 시간을 공유하고 있다.

하지만 우리는 소셜 네트워킹이 사물인터넷과 상호 작용할 수 있는 또 다른 방법들을 고려하고 있다.

예를 들어, '커넥티드 홈(Connected Home)' 영역에서 인터넷에 연결되고 원격으로 조정할 수 있는 잠금 장치는 다른 가족 구성원 및 허용된 손님이 집의 접근 권한을 공유할 수 있는 기능을 제공한다.

이는 소셜 부문에서 정보와 사진뿐만이 아니라 사물과 상호 작용하는 능력의 근본적인 변화를 의미한다.

소셜 부문에서 가능한 비즈니스 프로세스가 기업의 기능에 통합되면서 사물인터넷 기기를 원격으로 감시하고 제어할 수 있는 능력이 지식 노동자 사이에서 소셜 협업을 확대시켜 비즈니스 의사결정 외에 실제 비즈니스 활동을 지원하고 있다.

한 예로, 병원 간병인들이 기업 소셜 네트워크를 통해 더 많은 스마트 모바일 로봇을 제공해 자발적으로 의약품, 식사, 물품, 재료 등을 실시간으로 필요에 따라 제공하기로 결정할 수 있다.

모바일과의 융합

사물인터넷 애플리케이션은 스마트폰을 모든 것의 원격 제어기 수준으로 더욱 발전시킬 것이다.

스마트폰은 사물인터넷 애플리케이션에 대한 접근을 제공해 정보의 접근과 공유, 특정 사물인터넷 기기 또는 기기 집단의 명령과 제어, 의사결정을 돕는 지능적 분석 등을 가능하게 할 것이다. 따라서 스마트폰은 사물인터넷 애플리케이션 디자인과 아키텍처 생태계의 핵심이 될 것이다.

가트너에 따르면, 2017년까지 모바일 사용자들은 매일 100개 이상의 앱과 서비스에 개인화된 데이터 스트림(Stream)을 제공할 것이다. 우리는 이런 100개의 앱과 서비스 가운데 상당수가 사물인터넷 기술 및 프로세스와 직접 연계되어 있으며 통합될 것으로 기대할 수 있다.

이런 사물인터넷 기기와의 연결성은 개인이 소유한 기기뿐만 아니라 기업이 소유한 기기에도 적용될 것이며, 지식 및 영업직 직원이 모두 유사한 개인화된 데이터 스트림을 갖게 되어 자신의 역할과 업무에 적합한 필수적인 기업용 사물인터넷 기기에 연결할 수 있게 될 것이라 예상된다.

앞으로 웨어러블 기기가 확산되면서 사물인터넷과 함께 활용될 것이다.

증강현실 애플리케이션과 연계된 스마트 글래스(Smart Glass) 등의 웨어러블 기기는 사용자가 사물인터넷 기기의 위치를 시각적으로 확인하고 그 디지털 상태를 확인하면서 집 또는 공장의 시찰, 보수, 수리 등의 비즈니스 환경에서 매우 편리한 플랫폼으로 자리잡게 될 것이다.

스마트폰은 원격 제어가 될 것이며, 웨어러블 기기는 손을 사용하지 않는 편리함과 효율성으로 즉각적인 정보와 협업을 제공할 것이다.

클라우드, 사물인터넷의 동력 

클라우드(Cloud)는 사물인터넷 모델의 핵심 엔진으로, 사물인터넷 생태계의 구성요소와 참여자가 민첩하면서 확장 가능하고 효율적인 방식으로 서비스를 제공하고 소비할 수 있도록 할 것이다. 데이터가 다양한 기기에서 전송되어 저장되고 클라우드에서 처리하고 분석할 수 있다.

또한 클라우드는 많은 사물인터넷 기기로부터 데이터 수집과 취합, 데이터 저장 및 정보 공유가 사물인터넷 생태계의 많은 사용자에게 제공될 수 있도록 하는 확장형 플랫폼도 제공할 것이다.

또한 사물인터넷은 협업을 제공하며, 많은 사람이 사물인터넷 미가공 데이터 또는 더욱 정제된 분석 결과를 소비하게 될 것이다.

한 예로, 병원에서 환자의 필요, 간병인 일정, ER 대기 시간, 침대 및 입원실 현황, 자산의 위치, 물품 소비량 등에 관한 데이터를 최적화해 환자 처리 인원 및 관리의 수준을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 해당 네트워크, 보험업체, 공급업체, 제조업체에서 다른 병원과 공유할 수도 있다. 통찰과 정보는 지속적인 최적화를 위해 모두 시스템으로 반환할 수 있다.

클라우드 컴퓨팅 제공업체와 데이터센터는 사물인터넷이 데이터량, 관련된 저장 용량, 네트워크 대역폭, 백업 문제에 대해 어떻게 영향을 끼치는 지에 대해 대비해야 한다.

또한 실시간 처리 능력을 강화해 적절한 시간 내에 사물인터넷 기기들로부터 쏟아져 들어오는 역동적으로 변화하는 운영 및 환경 변수에 대응해야 한다.

분석과 사물인터넷

사물인터넷은 분명 기업이 실시간으로 수집하고 관리하며 분석해야 하는 데이터의 양, 다양성, 속도를 증가시킨다. 이는 빅데이터를 지향하는 주요 동인(major driver)이면서 정보 분석을 활용해 비즈니스 성과를 최적화하고, 디지털 고객 경험을 향상시키며 경쟁력 있는 이점을 이끌어 낼 것이다.

문제는 기업들이 기존의, 그리고 때로는 노후화된 자사의 정보 인프라스트럭처를 신속하고 효과적으로 교체해 엄청난 양의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있도록 하는 것이다.

하이브리드 접근방식은 정보 인프라스트럭처 요건을 뒷받침하기 위해 필요할 것이다. 전통적인 관계형 데이터베이스와 데이터 관리 기법은 여전히 구조화된 트랜잭션(Transaction) 데이터를 위해 필요하겠지만, 구조화되지 않은 데이터를 처리하기 위해 빅데이터 툴이나 기법과도 원활히 공존하고 통합돼야 한다.

사물인터넷은 용량이 크고 속도가 빨라 이런 환경 모두에 공급될 수 있지만, 비디오 카메라와 대조적인 온도 센서 등 특정 기기에 기초한 구조화되고 구조화되지 않은 데이터도 포함할 것이다.

분명 사물인터넷은 추가적인 자동화 및 프로세스 효율성과 관련된 상당한 비즈니스적인 가치가 있지만, 사물인터넷으로부터 유입되는 그 데이터 정보 분석과 이런 자산과 기기로 반환되는 결과 피드백은 활용을 최적화하고 재무결과 및 전반적인 비즈니스 성과를 이끌어내는데 실제로 도움이 될 것이다.

또한, 사물인터넷으로부터 유입되는 데이터의 정보 분석은 기관이 온라인 상호작용 및 선호도뿐만 아니라 실제 물리적인 행태와 사물인터넷 기기의 사용 패턴에 기초해 고객에게 매우 개인화된 경험을 제공할 수 있는 능력에 보탬이 될 것이다.

CIO는 동일한 것들의 집합 또는 완전히 다른 것들의 광범위한 집합 등 사물로부터 나오는 정보의 다양한 특성 때문에 분석이 복잡해질 것이다.

이런 다양성의 일반적인 예로 한 대의 항공기에서 얻은 데이터를 여러 항공기에서 얻은 데이터와 비교한 후에 항공기 전체 운항 데이터와 비교하는 것을 들 수 있다.

보안과 사물인터넷의 3가지 시나리오

사이버 보안 활동은 소매업자에 대한 POS(Point Of Sale) 악성코드 공격 등 최근의 사이버 공격을 통해 입증됐듯이 성숙도, 빈도, 사이버 범죄의 규모 증가로 인한 위협의 수위도 높아지고 있다.

이는 방어 가능한 기술의 경계에 대한 생각을 효과적으로 없애는 새롭고 파괴적인 IT 기술의 빠른 도입에 기인한 것이다. 포네몬 인스티튜트(Ponemon Institute)에 따르면, 미국 내에서 성공적인 데이터 해킹을 해결하는 데 소요되는 비용은 평균 540만 달러다.

앞으로 사물인터넷이 온라인 상으로 적용되고 사이버 범죄자들이 해당 생태계에서 가장 약한 연결부를 공략해 네트워크 상에서 돌아다니면서 재정적 이익을 추구할 수 있는 더 많은 가능성이 열리면서 위협의 수준이 더욱 증가하게 될 것이다.

사물인터넷과 관련된 사이버 위험에는 이전에는 해킹이 불가능했던 연기 탐지기와 온도계 등과 연결되면서 발생하는 더 많은 공격 표면, 민감한 데이터 도난, 사물인터넷 기기의 원격 제어기로 둔갑하는 분실/도난/해킹 모바일 기기의 증가, 원격 제어 또는 파괴되는 기기 및 사물의 증가 등이 있다.

맥킨지(McKinsey)는 사이버 범죄 압력의 증가가 어떤 결과를 불러올 지에 대한 3가지 시나리오를 전망했다.

기업들은 사이버 위협의 강도가 점진적으로 증가하고 대응의 질이 점진적으로 증가하면 '미래는 혼란에 빠지고', 위협의 강도가 빠르게 증가하고 대응의 질이 점진적으로 증가하면 '디지털화를 위협하는 반발'을 경험한다. 혹은 위협의 강도가 극적으로 증가하고 대응의 질이 극적으로 증가하면 '사이버 민첩도와 디지털화를 가속화하는 마찰없는 보안' 을 경험한다.

기존 트렌드와 융합의 장점

소셜, 모바일, 분석, 모바일 등의 기존 트렌드에 대한 사물인터넷 영향의 주요 장점은 이런 트렌드의 조합 및 융합과 상호 보완을 통한 더 높은 수준의 비즈니스 가치 및 차별화를 꾀하는 것이다.

기업들은 향후 3년 동안 IT 지원 비즈니스 전략을 계획하면서 비즈니스 프로세스와 비즈니스 모델을 만드는데, 이런 트렌드를 활용할 수 있도록 재설계하는 기본 IT 아키텍처와 다양한 디지털 변화에 있어서 사물인터넷을 포함해 이런 트렌드의 융합을 고려하는 것이 중요하다.

또한 성공적인 실행을 위해서는 새로운 사이버 범죄 역량을 극복할 수 있는 새로운 IT 아키텍처에 구축해야 하며 사물인터넷이 온라인으로 적용되면서 위협 강도의 지속적인 증가에 맞춰 사이버 보안 대응의 질을 꾸준히 높여야 할 것이다. 이제 계획을 시작할 때가 됐다.