| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- openCV
- 몽고디비
- 확률
- MongoDB
- 우리들교회
- 빅데이타
- 빅 데이타
- 데이터 과학
- R
- 주일설교
- 김양재 목사님
- data science
- 통계
- Deep learning
- 딥러닝
- Machine Learning
- Statistics
- No SQL
- 김양재
- 빅 데이터
- node.js
- Artificial Intelligence
- 빅데이터
- c++
- WebGL
- 김양재 목사
- probability
- Big Data
- nodeJS
- 인공지능
Archives
- Today
- Total
Scientific Computing & Data Science
[Data Mining with R Programming] R이란 무엇인가? 본문
Data Science/Data Mining with R Programming
[Data Mining with R Programming] R이란 무엇인가?
cinema4dr12 2014. 2. 26. 00:25
R은 S와 S-Plus 이후에 등장한 오픈 소스 통계 해석용 환경이다. S 언어는 1980년대 후반 AT&T 연구소에서 개발되었다. R 프로젝트는 1995년 뉴질랜드의 Auckland 대학교 통계학과의 Robert Gentleman과 Ross Ihaka에 의해 시작되었으며 이들의 이름을 앞자를 따서 R 프로젝트로 명명되었다.
이 프로젝트는 급속도로 많은 사람들의 관심을 끌게 되었으며, 현재 R 코어 개발 팀과 전세계의 자원 개발자들에 의해 유지되고 있다. R 프로젝트 웹페이지는 R에 대한 메인 정보 사이트이다. 이 사이트에서 소프트웨어, 패키지 및 도큐먼트를 다운로드 할 수 있다.
R은 강력한 통계 프로그램이지만 우선적으로 프로그래밍 언어라 할 수 있다. 전세계의 개발자들이 수많은 루틴을 작성하고 있으며, 이들을 R 프로젝트 웹사이트에서 "패키지"의 형태로 무료로 제공받을 수 있다. 그러나, 기본 설치만으로도 대부분의 목적에 사용할 수 있는 강력한 도구를 포함하고 있다.
'Data Science > Data Mining with R Programming' 카테고리의 다른 글
| [Data Mining with R Programming] 개요 (0) | 2014.05.11 |
|---|---|
| [Data Mining with R Programming] RStudio 소개 (0) | 2014.04.08 |
| [Data Mining with R Programming] 데이터 입력과 데이터 불러오기 기본 (0) | 2014.02.27 |
| [Data Mining with R Programming] 패키지와 데이터 기본 (1) | 2014.02.26 |
| [Data Mining with R Programming] R에서 헬프 내용 보기 (0) | 2014.02.26 |
'Data Science/Data Mining with R Programming' Related Articles
more
Comments