Scientific Computing & Data Science

Written by Geol Choi | Sep. 10, 2017 이번 포스팅에서는 TensorFlow를 이용한 Autoencoder 문제를 다루어 보도록 하겠습니다. TensorFlow에 대한 예제를 설명하기 위한 포스팅이므로 이론에 대한 자세한 설명은 생략하며 대략적인 이론적 개념만 짚고 넘어가겠습니다. 자세한 이론은 아래의 웹사이트, 블로그 및 논문을 참고하시면 많은 정보를 얻으실 수 있을 것입니다:Wikipedia - AutoencoderAutoencoders, Unsupervised Learning, and Deep ArchitecturesTutorial - What is variational autoencoder?UFLDL TutorialWikidocs - Introduction to Auto..

by Geol Choi | Jul. 9, 2017 [목차] 1. 구현순서 2. Python-TensorFlow 3. R-TensorFlow 이번 포스팅에서는 Softmax Classsification이라고 불리우는 Logistic Regression을 방법을 이용하여 손글씨 숫자(Handwritten Digits)를 분류하는 TensorFlow 코드를 Python과 R에서 구현해 보도록 한다. 이와 관련된 TensorFlow의 페이지를 참고하면 이해하는데 큰 도움이 될 것이다.1. 구현순서TensorFlow의 구현순서가 딱히 정해진 것은 아니지만 구현을 위한 충분한 가이드라인이 될 수 있으리라 생각된다. 2. Python-TensorFlow2.1. 라이브러리 불러오기TensorFlow 라이브러리(tens..

"Windows 환경에서 Docker를 이용하여 TensorFlow 설치"하는 방법에 대하여 소개한 바 있는데, 굳이 Docker를 이용하지 않고도 Anancoda 3를 통해 Windows OS 환경에서 TensorFlow를 설치하고 사용할 수 있다. Anaconda 3 설치다음 링크를 접속하여 Anaconda 3를 자신의 PC에 설치한다: https://www.continuum.io/downloadsAnaconda 3는 Python version 3.5를 지원한다. pip 명령을 통해 TensorFlow 설치Windows 시작 > 모든 프로그램 > Anaconda3(64-bit) > Anaconda Prompt를 관리자 권한으로 실행한다. Anaconda Prompt가 실행되면 TensorFlow의 C..

지난 글, "Windows 환경에서 Docker를 이용하여 TensorFlow 설치"하는 방법에 대하여 소개하였다.대부분의 Machine Learning 알고리즘이 고성능 컴퓨팅이 필요한 경우가 많으므로, 자신이 사용하는 PC 환경에 OpenCL, CUDA와 같은 GPU 컴퓨팅을 지원하는 비디오 카드가 있으면 좋겠지만(물론 CPU 병렬 컴퓨팅을 통해서도 가능은 하다), 그렇지 않은 경우 Amazon Web Services(이하 AWS)의 EC2에서 GPU를 지원하는 환경을 설정하여 TensorFlow를 사용하는 것도 하나의 방법이다.이 글은 AWS EC2에 GPU를 지원하는 환경을 설정하여 TensorFlow를 설치하고 사용하는 방법을 소개하고자 한다.* 주의: AWS에 계정이 있으며, AWS를 이용하여..

[Lec 00]수업의 개요와 일정[Lec 01]기본적인 Machine Learning의 용어와 개념 설명[Lab 01]TensorFlow의 설치 및 기본적인 Operations[Lec 02]Linear Regression의 Hypothesis와 Cost[Lab 02]TensorFlow로 간단한 Linear Regression 구현[Lec 03]Linear Regression의 Cost 최소화 알고리즘[Lab 03]Linear Regression의 Cost 최소화의 TensorFlow 구현[Lec 04]Multi-variable Linear Regression[Lab 04]Multi-variable Linear Regression을 TensorFlow에서 구현하기[Lec 5-1]Logistic Classi..

TensorFlow는 공식적으로 Mac과 Linux 환경에서 설치를 지원하며, 아직 공식적으로 Windows에 대한 지원을 하지 않는다.그러나, 최근 가상 컨테이너 기술인 Docker를 이용하여 Windows 환경에서 TensorFlow를 설치할 수 있게 되었는데 이에 대한 방법을 알아보도록 하겠다.1 단계 - Docker Toolbox 설치Windows에 Docker Machine을 설치하려면,(1) Windows 32/64 bit(2) Windows 7+(3) CPU 가상화가 가능 CPU 가상화가 가능하지는 MS에서 제공하는 가상화 감지 도구(Hardware-Assisted Virtualization Detection Tool)를 다운받고 실행해 본다.실행하였을 때 아래 이미지와 같이 "This co..