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Scientific Computing & Data Science
[Artificial Intelligence / Machine Learning] 자기조직화맵 구현하기
Written by Geol Choi | Mar. 26, 2017 이번 포스팅에서는 자기조직화맵(Self-Organising Map; SOM)에 대하여 기본 이론, 특성, R을 이용한 구현하는 방법에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 이론적 배경SOM 또는 SOFM(Self-Organising Feature Map)은 인공신경망(Artificial Neural Network; ANN)의 한 종류로서 기본 개념은 1980년대 핀란드 교수인 Teuvo Kohonen이 제안한 Kohonen Network에 근간을 두고 있습니다.SOM이 ANN의 한 종류이기는 하지만 "표준" ANN과는 구별되는 몇가지 특징들이 있습니다. 그 차이는 다음과 같습니다: (1) 표준 ANN은 연속적인 레이어들로 구성되는 반면, SOM은..
Artificial Intelligence/Machine Learning
2017. 3. 26. 20:29