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Scientific Computing & Data Science
[MongoDB] Aggregation / Map Reduce
by Geol Choi | March 2, 2014앞의 글에서 설명했던 집합(aggregation) 연산자인 count, distinct, group으로 할 수 있는 모든 것 뿐만 아니라 더 많은 일들을 맵리듀스를 통해 할 수 있습니다. 특히 다중의 서버를 통해 집합 연산자를 쉽게 병렬로 처리할 수 있습니다. 맵리듀스는 문제를 여러 개의 덩어리로 분할하고, 각 덩어리를 다양한 머쉰으로 전송하고, 각 머쉰이 문제의 각 부분을 해결하도록 합니다. 모든 머쉰에서 처리가 모두 마무리되면 솔루션 결과를 모두 모아서 전체적인 솔루션으로 합칩니다.맵리듀스는 다음과 같은 절차로 처리됩니다.(1) 첫번째 단계는 "맵(Map)"이며, 이는 연산을 컬렉션 내의 각 도큐먼트로 매핑하는 것입니다. 이 연산은 "아무 것도 하지 ..
Data Science/MongoDB
2014. 3. 2. 14:10