일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 주일설교
- 김양재 목사
- 김양재 목사님
- R
- No SQL
- 빅 데이타
- 우리들교회
- 통계
- Statistics
- Artificial Intelligence
- openCV
- 몽고디비
- 빅데이타
- WebGL
- Big Data
- 빅데이터
- data science
- 데이터 과학
- 빅 데이터
- Machine Learning
- 확률
- MongoDB
- 인공지능
- Deep learning
- probability
- 딥러닝
- c++
- 김양재
- node.js
- nodeJS
Archives
- Today
- Total
목록rCharts (1)
Scientific Computing & Data Science
[Data Visualisation] rCharts / rPlot
이번 글에서는 R의 데이터 시각화 패키지인 rCharts를 이용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대하여 알아보도록 하겠다. 첫번째 순서로 rPlot을 이용하여 scatter plot을 그려보도록 한다. [데이터 가공] 우선 공공데이터 포털(www.data.go.kr)로부터 데이터 시각화를 위한 테스트 데이터를 얻는다. 얻고자 하는 데이터는 "국가별 경제지표 중 2010년 이후 지역별 수출선행지수 분기별 추이"이다. 직접 사이트를 방문하여 데이터를 다운로드하여도 되고 다음 링크를 클릭하여 다운로드 해도 된다. 데이터를 살펴보면 다음과 같다:,2012 Q1,2012 Q2,2012 Q3,2012 Q4,2013 Q1,2013 Q2,2013 Q3,2013 Q4,2014 Q1,2014Q2,2014Q3,2014Q4 유..
Data Science/Data Visualisation
2014. 12. 28. 20:18