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Scientific Computing & Data Science
[Data Analysis] 개요 / 정량적 데이터 분석 VS 정성적 데이터 분석
우선 정량적 데이터와 정성적 데이터에 대한 정의를 내려보자: 정량적 데이터: 숫자로 표현되는 수치 데이터.정성적 데이터: 자연언어에 의한 서술로 표현되는 범주형 데이터.다음 그림을 통해 이들에 대한 차이점을 보다 명확하게 이해해 보자: [그림 1.] 정량적 데이터와 정성적 데이터의 특성에 대한 차이점. 정량적 분석은 수치에 대한 분석을 포함한다. 분석 유형은 측정 수준에 따라 다르며, 측정에 대한 유형은 다음과 같이 크게 네 가지로 구분할 수 있다:명사형: 데이터의 논리적 순서를 정의할 수 없으며 데이터 분류에 사용된다.순서형: 데이터는 논리적 순서를 가지며 값들 간의 차이가 일정하지 않다.간격형: 데이터는 연속적이며 논리적 순서에 의존한다. 값들 간의 차이가 일정하며 차이가 0인 경우는 배제한다.비율형..
Data Science/Data Analysis
2014. 4. 26. 00:11