일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 김양재 목사님
- c++
- Deep learning
- Artificial Intelligence
- 주일설교
- node.js
- R
- 딥러닝
- 데이터 과학
- MongoDB
- 빅데이터
- 인공지능
- 몽고디비
- Big Data
- Machine Learning
- 김양재
- 통계
- No SQL
- nodeJS
- data science
- 빅 데이타
- WebGL
- 빅데이타
- 김양재 목사
- probability
- Statistics
- 빅 데이터
- 우리들교회
- openCV
- 확률
Archives
- Today
- Total
목록mongofiles (1)
Scientific Computing & Data Science
by Geol Choi | March 6, 2014이번 글에서는 비교적 큰 사이즈의 바이너리 파일을 저장하는 메커니즘인 "GridFS"에 대해 알아보도록 하겠다.예를 들어, 블로그 같이 글을 작성하는 사이트를 만들어 DB와 연동할 경우 텍스트만이 아닌 이미지, 또는 특정 어플리케이션의 바이너리를 저장해야 할 것이다. MongoDB는 이러한 바이너리 파일을 효율적으로 관리하는 메커니즘을 제공하는데 이것이 GridFS이다. GridFS를 사용해서 파일을 저장해야 하는 이유를 들면 다음과 같다:GridFS는 MongoDB를 위해 설정한 "replication"이나 "autosharding"을 활용한다. 이는 패일오버(Failover) 및 스케일아웃(Scale-out)을 하는데 매우 쉽다. (Replicatio..
Data Science/MongoDB
2014. 3. 6. 22:52