Scientific Computing & Data Science

Descriptive Statistics - Sample Statistics표본 평균(Sample Mean)데이터 세트 \(\bar{x}\)의 표본 평균은 모집단으로부터 추출된 표본 집단의 기하평균이다. 만약 n개의 데이터 세트, \(x_1, x_2,...,x_n\)으로 구성된 표본 평균은 \( \bar{x} = \displaystyle{\frac{\displaystyle{\sum_{i=1}^{n}{x_i}}}{n}} \) 입니다. 표본 평균이 갖는 의미는 다음과 같습니다:확률변수 X의 랜덤 변수의 기대값 E(X)와 동일한 개념의 "중간값"으로 생각할 수 있습니다.관찰된 데이터 세트 내에서 미지의 확률분산의 기대값에 대한 추정으로 생각할 수 있습니다.표본 미디언 (Sample Median)순서를 정한 데..

누적 분포 함수(Cumulative Distribution Function; CDF) \(F(x)\)를 갖는 연속 확률 변수 \(\mathbf{X}\)의 중간값(Median)은 다음 관계식이 만족되는 \(\mathbf{X}\)를 의미한다. \(F(X) = 0.5\) (1) 일반적으로 이산 문제에서 값을 얻는 것이 불가능하다.중간값은 값의 분포가 한쪽으로 치우쳐지는가를 판단할 수 있는 지표가 되기도 하나, 다음과 같은 결함을 가지고 있다.(2) 값을 찾는 것이 번거롭다. 만약 중간값과 기대값이 일치하는 경우 이를 "대칭 확률 변수"라고 한다.