| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 우리들교회
- 몽고디비
- 데이터 과학
- Big Data
- Deep learning
- 빅 데이타
- MongoDB
- 확률
- 빅 데이터
- 김양재
- 빅데이터
- 김양재 목사님
- Statistics
- WebGL
- Machine Learning
- No SQL
- 딥러닝
- R
- openCV
- 통계
- nodeJS
- 빅데이타
- 주일설교
- data science
- node.js
- 인공지능
- probability
- Artificial Intelligence
- 김양재 목사
- c++
- Today
- Total
목록major league baseball (2)
Scientific Computing & Data Science
[Data Science / Baseball] rvest 패키지를 이용하여 웹페이지로부터 야구 데이터 가져오기
by Geol Choi | May 9, 2017 이번 포스팅에서는 R의 rvest 패키지를 이용하여 유명 야구 데이터 사이트인 baseball-reference.com으로부터 데이터를 가져오는 방법에 대해 알아보도록 하겠다 - 데이터를 가져오는 방법에 대해서만 다룰 것이며, 데이터 분석에 대한 내용은 아니다.rvest는 R의 웹 스크래핑(Web Scraping)을 위한 패키지로 Tag Selection, CSS Selection 등 다양한 기능이 있지만, 본 포스팅은 rvest 패키지 사용법 자체를 소개하려는 목적은 아니므로, 이를 이용한 다양한 웹 스크래핑 기능을 알고 싶다면 rvest의 CRAN 페이지나 관련 PDF 파일을 참고하길 바란다.그럼 이제 본격적으로 진행해 보도록 하겠다. 웹페이지 가져오기..
[Data Science / Baseball] 온라인 야구 데이터를 MongoDB에 저장하기
Retrosheet는 메이저리그 야구의 play-by-play Game Logs를 .zip 압축 파일 형태로 제공한다. Game Logs를 분석하기 위해 Retrosheet 웹사이트에서 일일이 .zip 파일들을 다운받아 압축을 풀어 불러올 수 있겠지만 여간 번거로운 것이 아닐 것이다. 이번 포스팅에서는 Retrosheet 웹사이트가 제공하는 Game Logs 파일들을 다운받아 CSV 형식으로 Data Frame에 저장하고 이를 MongoDB에 저장하고 또한 DB로부터 데이터를 불러오는 방법에 대하여 설명하도록 하겠다. 우선 Retrosheet 웹사이트를 방문하면 상단에 Data downloads > Game logs를 클릭한다. Game logs 페이지에 보면 1871년부터 2016년까지의 Game Lo..